Python 为什么酸洗未拼接的cifar10数据集会产生不同的大小？

我立即解开并将其作为文件进行pickle。为什么我会得到一个不同大小的文件

代码如下：

import cPickle as pk


def unpickle_data(filename, mode='rb'):
    with open(filename, mode) as pkfile:
        data = pk.load(pkfile)
    return data


def pickle_data(data, filename, mode='wb'):
    with open(filename, mode) as pkfile:
         pk.dump(data, pkfile)


def main():
     dict = unpickle_data('data_batch_1')
     keys = dict.viewkeys()
     print keys
     print len(dict['data'])
     pickle_data(dict, 'mydata')


if __name__ == '__main__':
     main()

我得到的文件几乎是原始文件的两倍大。

我已取消勾选新文件，并将数据与原始文件进行了比较。数据值和数据类型都是相同的。那么原因是什么呢

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另外，我发现unpickle和pickle操作仅在

cifar10

dataset上生成不同的大小。

pickle支持多种协议。发件人：

目前有5种不同的协议可用于 酸洗。使用的协议越高，版本越新 Python需要读取生成的pickle

• 协议版本0是原始的“人类可读”协议，与早期版本的Python向后兼容
• 协议版本1是一种旧的二进制格式，它也与Python的早期版本兼容
• Python2.3中引入了协议版本2。它提供了对新样式类更有效的酸洗。有关详细信息，请参阅PEP 307 关于第2号议定书带来的改进的信息
• Python 3.0中添加了协议版本3。它明确支持字节对象，并且不能被Python2.x取消勾选。这 是默认协议，并且在 需要与其他Python 3版本兼容
• Python 3.4中添加了协议版本4。它增加了对超大对象的支持，可以处理更多种类的对象和一些数据 格式优化。请参阅PEP 3154，了解相关信息 第4号议定书带来的改进

我怀疑你的原始文件被其他东西弄脏了 版本0，但在保存时使用了默认版本