Python Tensorboard嵌入式投影仪-如何在没有透明度的情况下显示图像？

我试图通过tensorboard嵌入式投影仪可视化图像特征向量。 我的方法是创建一个sprite图像（“sprite_all_img.jpg”），并使用以下代码运行张力板：

将tf.Session（）作为sess的

：
saver=tf.train.saver（[功能]）
sess.run（features.initializer）
saver.save（sess、os.path.join（'C:/for_tensorboard/all_images.ckpt'））
config=projector.ProjectorConfig（）
#可以添加多个嵌入。
embedding=config.embeddings.add（）
embedding.tensor_name=features.name
#将此张量链接到其元数据文件（例如标签）。
embedding.metadata\u path=os.path.join（'C:/for\u tensorboard/metadata\u 16dim.tsv'））
#如果您不想要精灵，请将其注释掉
embedding.sprite.image\u path=os.path.join（'C:/for\u tensorboard/sprite\u all\u img.jpg'））
嵌入.sprite.single_image_dim.extend（[img_data.shape[1]，img_data.shape[1]））
#保存启动期间TensorBoard将读取的配置文件。
投影仪.可视化嵌入（tf.summary.FileWriter（'C:/for_tensorboard'），config）