Python Keras LSTM神经网络：TypeError:LSTM（）缺少1个必需的位置参数：'；Y'；

我正在尝试使用Keras（版本2.2.0）和TensorFlow（版本1.1.0）来训练LSTM神经网络。我知道有更新的TensorFlow版本，但不幸的是。然而，我不相信我的问题与TensorFlow版本有关

我的Keras代码是这样的：

[...] from keras.layers import Dense, Dropout, LeakyReLU, LSTM, Activation, Dense, Dropout, Input, Embedding

def LSTM(X,Y):
    inputDimension = len(X[0])
    inputSize = len(X)
    
    # create the model
    model = Sequential()
    model.add(Embedding(input_length=inputDimension,input_dim=inputDimension,output_dim=256))
    model.add(LSTM(100))
    model.add(Dropout(0.2))
    model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
    model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
    model.fit(X,Y,epochs=3,batch_size=64)
    return model

每当我尝试运行它时，都会出现以下错误消息：

回溯（最近一次呼叫最后一次）：

文件“Main.py”，第208行，在lstmModel=ann.LSTM（scaledTrainingX，trainingY）中
文件“ann.py”，第158行，在LSTM model.add（LSTM（100））中
TypeError:LSTM（）缺少1个必需的位置参数：“Y”

我在StackOverflow上找到了，但解决方案表明没有帮助，因为我没有使用生成器来训练我的网络

我们将非常感谢您对该网络运行的任何帮助。非常感谢。

创建模型的函数

LSTM（X，Y）

正在对Keras LSTM层进行阴影处理。所以当你打电话时：

model.add(LSTM(100))

---

您确实在调用您定义的函数。您需要将此函数重命名为其他函数。

您能告诉我们完整的回溯错误吗？哦，天哪。。。这有点尴尬，但你完全正确。非常感谢你。但是，现在我得到了以下消息：“TypeError:while_loop（）得到了一个意外的关键字参数‘maximum_iterations’”，尽管这个参数没有在任何地方给出。不客气。我不知道你为什么会犯这个错误。如果你发布一个新的问题和代码以及完整的回溯，我可能会帮上忙。非常感谢你的提议。然而，我最终设法将TensorFlow版本更新到1.8.0，问题似乎消失了。