Tensorflow 我如何得到“a”的概率值；“检测到”；反对？

inp是一个图像

 prediction = model.predict([inp])

我分别用猫和狗训练它

    if int(prediction[0][0]) == 0:
        print("it is a cat")

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我如何知道这个输入的猫或狗的概率？

那么你有一个狗和猫之间的鉴别器。了解您已将数据0标记为猫，将数据1标记为狗

当接近零时，输出表示一个二进制事件为cat，当接近1时，输出表示一个二进制事件为dog。p（狗）=预测，p（猫）=1-p（狗）

通常进行一项名为ROC曲线或PR曲线的研究，以确定在什么时候区分猫和狗

但在你的情况下，你可以考虑0.5，即：

p = model.predict([inp]) 
is_cat = p <= 0.5
is_dog = p> 0.5

p=model.predict（[inp]）
is_cat=p0.5

您的模型中有什么类型的输出？Softmax？还是乙状结肠？@AdriaciuranaSigmoid