Tensorflow 是否可以预编译图形，然后并行运行？
我遵循递归神经网络的CS224D代码（参见：Pset 3解决方案） 代码的工作原理是为每个训练示例编译一个新的图，因为每个树都有不同的形状，但这对于运行小批量等来说是次优的。我有一个类似的递归图，但输入量较大，因此我需要一个更可并行化的解决方案 我的想法是预编译图形，并将它们与数据一起异步加载到GPU，类似于队列的工作方式。然后卸载小批量结果，计算组合梯度，然后反向传播。我的想法是，我可以考虑变量输入，也可以利用GPU（吃我的蛋糕，也吃它） 这样做可行吗Tensorflow 是否可以预编译图形，然后并行运行？,tensorflow,Tensorflow,我遵循递归神经网络的CS224D代码（参见：Pset 3解决方案） 代码的工作原理是为每个训练示例编译一个新的图，因为每个树都有不同的形状，但这对于运行小批量等来说是次优的。我有一个类似的递归图，但输入量较大，因此我需要一个更可并行化的解决方案 我的想法是预编译图形，并将它们与数据一起异步加载到GPU，类似于队列的工作方式。然后卸载小批量结果，计算组合梯度，然后反向传播。我的想法是，我可以考虑变量输入，也可以利用GPU（吃我的蛋糕，也吃它） 这样做可行吗