Python 从列表创建数据帧

我得到以下错误

传递值的形状是（1,5），索引暗示（5,5）

。据我所知，这表明数据集与列计数不匹配，当然这显然是正确的。起初我认为这可能是由于使用了一个列表，但如果传入一个numpy数组，我会遇到同样的问题

谁能指出我的愚蠢，因为我显然做错了什么

data = ['data1', 'data2', 'data3', 'data4', 'data5']
report_name = 'test.csv'
try:
    df = pd.DataFrame(data, columns=['column1', 'column2', 'column3', 'column4', 'column5'], index=None)
    df.sort_values('column1', ascending=True, inplace=True)
    df.to_csv(report_name, index=False)
except Exception, e:
    print e

---

如果通过传递

列来强制形状，则必须将二维数组传递给数据的
pd.DataFrame

data = [['data1', 'data2', 'data3', 'data4', 'data5']]
df = pd.DataFrame(data, columns=['column1', 'column2', 'column3', 'column4', 'column5'])

您错过了
数据

df = pd.DataFrame(data = [data], columns=['column1', 'column2', 'column3', 'column4', 'column5'], index=None)

注意事项：
pd.DataFrame（）
需要一个元组列表，这意味着：

data = ['data1', 'data2', 'data3', 'data4', 'data5']
df = pd.DataFrame(data)
# This implies every element in the list `data` is a tuple 
print(df)

Out[]:        0
         0  data1
         1  data2
         2  data3
         3  data4
         4  data5

与之相反：

data = ['data1', 'data2', 'data3', 'data4', 'data5']
df = pd.DataFrame([data])
# This implies that the list `data` is the first tuple
print(df)
Out[]:        0      1      2      3      4
         0  data1  data2  data3  data4  data5

嗯，我用一个numpy数组尝试了我认为是这样的。我猜我也误解了numpy数组：（.如果你知道怎么做，那就简单了：）。谢谢你指点out@iNoob，这只是一个细节，因为您试图用一行创建一个数据帧，这不是很有用。实际上，您总是传递一个列表列表或2d np数组，因此您不必担心它