Python CSV：选择特定的行/列范围

我被这件事缠住的时间比我愿意承认的要长得多。我正在做我的第一个项目之一，每天都会收到新的CSV数据

CSV是一致的，都来自相同的可信来源。然而，我感兴趣的数据从第30行开始，长度不同；我对第二、第四和第八栏特别感兴趣

我试过用熊猫；然而，第1-29行中的数据（其中大部分是空白的）会占用这部分时间

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如何读取这些特定范围并复制到数组或JSON

如果您对熊猫满意，您可以：

import pandas as pd

filename = 'path/to/your.csv'
df = pd.read_csv(filename, skiprows=30, usecols=[2, 4, 8])

skiprows

可以是一个整数（从顶部开始跳过的行数）、一个要排除的行列表，也可以是在每个行索引上调用的布尔可调用

usecols

可以是索引列表、列名列表，也可以是对每个列名调用的布尔可调用函数

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查看文档以了解

我建议您粘贴一份数据摘录。在不知道您的数据是什么样子的情况下，不知道如何回答这个问题。另请参见。第二个问题

我如何读取这些特定范围并复制到数组或JSON？

对我来说不清楚。你知道，在这个搜索中，我至少读取了3次这些读取的csv文档。。。我不知道你可以用usecols做索引。我想它只需要列标题名。这太棒了。这正是我想要的。这会让我走的。非常感谢你的帮助。