Python 使用with open修复os.remove错误会导致字符串错误

我已经阅读了之前询问os.remove为何变得越来越强大的案例

WindowsError:[错误32]进程无法访问该文件，因为另一进程正在使用该文件

我曾尝试将with open（csvPath，“r”）用作csvData，但当我这样做时，我开始出现错误：

TypeError:“str”对象不支持项分配

如果我用open和os.remove注释掉，那么文件将生成，但我仍然需要删除源文件。我现在不担心第13行的评论，因为我可以稍后修复它，但是我不能删除源文件有点问题

import csv
import os
import datetime

for file in os.listdir(".\Pending"):
    if file.endswith('.csv'):
        csvFile = file
        csvPath = (os.path.join(".\Pending",csvFile))

        xmlFile = os.path.join('.\Processed',os.path.splitext(csvFile)[0] + '_' + datetime.datetime.today().strftime('%Y%m%d') + '.xml')

        csvData = csv.reader(open(csvPath))
        # Right now only comma delimitation is supported. This needs to be extended

        # Make sure it is possible to write to the destination folder
        try:
            xmlData = open(xmlFile, 'w')
            xmlData.write('<?xml version="1.0"?>' + "\n")
            # there must be only one top-level tag
            xmlData.write('<csv_data>' + "\n")

            rowNum = 0
            for row in csvData:
                if rowNum == 0:
                    tags = row
                    # replace spaces w/ underscores in tag names
                    for i in range(len(tags)):
                        tags[i] = tags[i].replace(' ', '_')
                else: 
                    xmlData.write('<row>' + "\n")
                    for i in range(len(tags)):
                        xmlData.write('    ' + '<' + tags[i] + '>' \
                                    + row[i] + '</' + tags[i] + '>' + "\n")
                    xmlData.write('</row>' + "\n")

                rowNum +=1

            xmlData.write('</csv_data>' + "\n")
            xmlData.close()

            # IF there are no errors in the transform, delete from the pending path
            # How do I catch unknown errors? What errors are possible within the transform?
            os.remove(csvPath)

        except IOError:
            errorFile = file
            errorPath = (os.path.join(".\Pending",errorFile))
            logFile = os.path.join('.\Error',os.path.splitext(errorFile)[0] + '_' + datetime.datetime.today().strftime('%Y%m%d') + '.txt')

            os.rename(os.path.join(".\Error",errorFile))
            os.remove(errorPath)

            log = open(logFile, 'w')
            log.write("Cannot write to the Processed folder")
            log.close()

    else:
        errorFile = file
        errorPath = (os.path.join(".\Pending",errorFile))
        logFile = os.path.join('.\Error',os.path.splitext(errorFile)[0] + '_' + datetime.datetime.today().strftime('%Y%m%d') + '.txt')

        os.rename(os.path.join(".\Error",errorFile))
        os.remove(errorPath)

        log = open(logFile, 'w')
        log.write("File is not a CSV extension")
        log.close()

导入csv
导入操作系统
导入日期时间
对于os.listdir（“.\Pending”）中的文件：
如果文件.endswith（'.csv'）：
csvFile=文件
csvPath=（os.path.join（“.\Pending”，csvFile））
xmlFile=os.path.join（'.\Processed'，os.path.splitext（csvFile）[0]+'.'+datetime.datetime.today（）.strftime（'%Y%m%d'）+'.xml'）
csvData=csv.reader（打开（csvPath））
#目前只支持逗号分隔。这需要扩大
#确保可以写入目标文件夹
尝试：
xmlData=open（xmlFile'w'）
xmlData.write（“”+“\n”）
#必须只有一个顶级标记
xmlData.write（“”+“\n”）
rowNum=0
对于csvData中的行：
如果rowNum==0：
标记=行
#替换标记名中带下划线的空格
对于范围内的i（len（标记））：
标记[i]=标记[i]。替换（“”，“”）
其他：
xmlData.write（“”+“\n”）
对于范围内的i（len（标记））：
xmlData.write（“”+“”）\
+第[i]+'+“\n”行）
xmlData.write（“”+“\n”）
rowNum+=1
xmlData.write（“”+“\n”）
xmlData.close（）
#如果转换中没有错误，请从挂起路径中删除
#如何捕获未知错误？转换中可能出现哪些错误？
删除操作系统（csvPath）
除IOError外：
errorFile=file
errorPath=（os.path.join（“.\Pending”，errorFile））
logFile=os.path.join（'.\Error'，os.path.splitext（errorFile）[0]+'.'+datetime.datetime.today（）.strftime（'%Y%m%d'）+'.txt'））
重命名（os.path.join（“.\Error”，errorFile））
删除操作系统（错误路径）
日志=打开（日志文件“w”）
log.write（“无法写入已处理的文件夹”）
log.close（）
其他：
errorFile=file
errorPath=（os.path.join（“.\Pending”，errorFile））
logFile=os.path.join（'.\Error'，os.path.splitext（errorFile）[0]+'.'+datetime.datetime.today（）.strftime（'%Y%m%d'）+'.txt'））
重命名（os.path.join（“.\Error”，errorFile））
删除操作系统（错误路径）
日志=打开（日志文件“w”）
log.write（“文件不是CSV扩展名”）
log.close（）

使用它始终是一种很好的做法

with open(filename, 'r') as f:
    dostuff...

因为文件在退出“with”语句后会自动关闭

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另一个解决方案是“熊猫”套餐。“pandas”有一个“read_csv”方法，如果您提供csv文件的名称，则在读取后自动关闭csv。比如说,

import pandas

data = pandas.read_csv(filename)
# file is already closed here

---

如果

csvPath

文件仍处于打开状态，则无法删除该文件。您从未关闭它。是的，但是如果我尝试使用csvData.close（）我会得到AttributeError:“\u csv.reader”对象没有属性“close”，请先为它分配另一个变量：

f=open（csvPath）；csvData=csv.reader（f）