Python 类型错误：'；模块'；对象不可调用-apriori

我正在为Randonmized算法编写代码。当我试图用python3 random.py-f T10I4D100K.dat-p0.1-s0.05-c0.05运行此代码时，它导致TypeError:“module”对象不可调用。我应该换哪一部分

回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“random.py”，第48行，在

main（）

文件“random.py”，第41行，主

文件到数组（）

文件“random.py”，第32行，在文件到数组中

if（决策（参数概率））：

文件“random.py”，第19行，在decision中

返回random.random（）

TypeError:“模块”对象不可调用

import argparse
import time
import sys
import random
from efficient_apriori import apriori
parser = argparse.ArgumentParser(description="datasets")
parser.add_argument('-f', '--file', 
default="sample.txt",help="http://fimi.uantwerpen.be/data/")
parser.add_argument('-s', '--min_support', default = 0.5,
                help="minimum support, set to 0.5 by default")
parser.add_argument('-c', '--min_confidence', default = 0.5,
                help="minimum confidence, set to 1 by default")
parser.add_argument('-p', '--probability', default = 1,
                help="Probability for randomlized slice")               
args = parser.parse_args()
#memory_data [Brisket_Number][Item_Number]
memory_data = []
data_list = []
def decision(probability):
    return random.random() < float(probability)
#------------------------------------------File Handling------------------------------------------
def file_to_array():
    i = 1
    data_file = open(args.file, "r")
    print("Reading File into Array...\n")
    #if its comment line
    for line in data_file:

        line = line.rstrip()
        line_row = line.split()

        memory_data.append(line_row)
        if (decision(args.probability)):
            data_list.append(tuple(line_row))
        i += 1
    data_file.close()
    #print("Array:",memory_data,"\n")
    #print("Data_list:",data_list)
    print ("Reading complete ",i, " lines in total.")
def main():
    start_time = time.time()
    file_to_array()
    #Apriori()
    itemsets, rules = apriori(data_list, min_support= float(args.min_support),  
min_confidence=float(args.min_confidence))
    #print(itemsets)
    print(rules) 
    print("--- Total run time: %s seconds ---" % (time.time() - start_time))
if __name__ == "__main__":
    main()

import argparse
导入时间
导入系统
随机输入
从有效的apriori导入apriori
parser=argparse.ArgumentParser（description=“datasets”）
parser.add_参数（'-f'，'-file'，
default=“sample.txt”，help=“http://fimi.uantwerpen.be/data/")
add_参数（'-s'，'-min_-support'，默认值=0.5，
help=“最小支持，默认设置为0.5”）
parser.add_参数（'-c'，'-min_-confidence'，默认值=0.5，
help=“最小置信度，默认设置为1”）
parser.add_参数（'-p'，'-probability'，default=1，
help=“随机切片的概率”）
args=parser.parse_args（）
#记忆数据[胸脯编号][项目编号]
内存_数据=[]
数据列表=[]
def决策（概率）：
返回random.random（）<浮点（概率）
#------------------------------------------文件处理------------------------------------------
def文件到数组（）：
i=1
数据文件=打开（args.file，“r”）
打印（“正在将文件读入数组…\n”）
#如果它的注释行
对于数据_文件中的行：
line=line.rstrip（）
行\行=行。拆分（）
内存\数据.追加（行\行）
如果（决策（参数概率））：
数据列表。追加（元组（行）
i+=1
数据_文件.close（）
#打印（“数组：”，内存\u数据，“\n”）
#打印（“数据列表：”，数据列表）
打印（“阅读完成”，i，“共行”）
def main（）：
开始时间=time.time（）
文件到数组（）
#Apriori（）
项目集，规则=apriori（数据列表，最小支持=float（args.min支持），
最小置信度=浮动（参数最小置信度））
#打印（项目集）
打印（规则）
打印（“---总运行时间：%s秒----”%（time.time（）-开始时间））
如果名称=“\uuuuu main\uuuuuuuu”：
main（）

您的模块名为

random.py

。当您将

random

导入模块时，实际上是在导入您自己的模块。它在模块中创建一个全局名称

random

，也称为

random

这行代码失败：

return random.random() < float(probability)

返回random.random（）

---

第一个

random

是您的模块。第二个

random

是由import random语句定义的名称。

您还需要共享错误回溯来帮助您。查看是否可以创建。我刚刚添加了回溯，因此需要将模块名称random.py更改为其他名称。对吧？那会解决问题的。