Python 如何从两个数据帧中切片行，然后将它们与其他值合并

我得到了两个熊猫数据帧、两个索引和一个datetime变量。我想做的是：

用索引对数据帧进行切片，然后得到两行

将两行合并为一行

将变量添加到行中

然后，我可以获得新的索引和日期时间值以形成更多的行，并将这些行组装到新的数据帧中

例如：

df1：

df2：

索引：3,5，datetime:

datetime.datetime（2018,8,10,16,53,52760014）

输出：

    A   B   C   D   time
0   3   13  15  115 20180810-16:53:52:760014
... # More rows when there's more indexes and datetimes

    A   B   C   D   date
0   3   13  15  115 2018-08-10 16:53:52.760014

您可以尝试：

index = [3,5]
data = np.r_[df1.iloc[index[0]].values,df2.iloc[index[1]].values]
df = pd.DataFrame([data],columns = list('ABCD'))
dt = datetime.datetime(2018, 8, 10, 16, 53, 52, 760014)
df['date'] = dt

输出：

    A   B   C   D   time
0   3   13  15  115 20180810-16:53:52:760014
... # More rows when there's more indexes and datetimes

    A   B   C   D   date
0   3   13  15  115 2018-08-10 16:53:52.760014

---

df2在这方面有什么用途？嗨，克里希纳，C列和D列是通过索引5从df2中提取的。这有点误导，我将编辑示例