Pandas 从数据帧打印出现次数（条件选择）

我有一个三列的数据框。1） 其中一个包含时间戳，2）第二个包含错误级别（级别1、级别2和级别3），第三个包含错误类别（类别1、类别2和类别3）

我想知道在某一天里，某一级别和类别的错误发生了多少次。例如，对于每天，我想计算类别1的级别1的错误发生次数，并用X轴上的日期和Y轴上的发生次数绘制此数据。如果您能使用pandas和matplotlib提供答案，我将不胜感激

Time                    Level       Category
2000-12-29 00:10:00     Level 1     Category 1
2000-12-29 00:20:00     Level 2     Category 2
2000-12-29 00:30:00     Level 3     Category 3
2000-12-29 00:40:00     Level 3     Category 3
2000-12-29 00:50:00     Level 3     Category 3
...
2000-12-31 00:10:00     Level 3     Category 3
2000-12-31 00:20:00     Level 2     Category 2
2000-12-31 00:30:00     Level 1     Category 1

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data.time、data.level和data.category

假设您从以下内容开始：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {'Time': [1, 2, 2, 3, 4, 5],
    'Level': [1, 2, 2, 2, 1, 2],
    'Category': ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'a']})

首先添加一个虚拟列：

df['dummy'] = 1

现在只需选择级别和类别groupby the time，为每个组添加虚拟对象，然后绘制：

df[(df.Category == 'a') & (df.Level == 2)][['Time', 'dummy']].dummy.groupby([df.Time]).sum().plot();