Matplotlib 如何使用NaN值绘制连续线图？

如何在忽略NaN数据的情况下绘制直线图，以获得连续直线？例如，通过下面的数据，每一次观测都是相互联系的

cpu = DataFrame.from_dict({'{host=ny-service05}': {Timestamp('2014-10-16 14:19:36'): nan,
 Timestamp('2014-10-16 14:19:41'): 19.199999999999999,
 Timestamp('2014-10-16 14:19:51'): nan,
 Timestamp('2014-10-16 14:19:56'): 17.333333333333332,
 Timestamp('2014-10-16 14:20:06'): nan},
'{host=ny-service04}': {Timestamp('2014-10-16 14:19:36'): 13.866666666666667,
 Timestamp('2014-10-16 14:19:41'): nan,
 Timestamp('2014-10-16 14:19:51'): 12.466666666666667,
 Timestamp('2014-10-16 14:19:56'): nan,
 Timestamp('2014-10-16 14:20:06'): 18.399999999999999}})

---

如果每个其他数据都是NaN，则可以使用以下方法之一对其进行切片：

plot(time[::2], dat[::2])
plot(time[1::2], dat[1::2])

或者，如果数据不太规则，可以创建用于创建新阵列的逻辑阵列：

logic_array = ~(np.isnan(dat))

plot(time[logic_array], dat[logic_array])

---

请注意，后一种方法不是很有效，因为它创建数组副本而不是视图（），但这就是它的工作方式。

如果其他所有数据都是NaN，则可以使用以下方法之一对其进行切片：

plot(time[::2], dat[::2])
plot(time[1::2], dat[1::2])

或者，如果数据不太规则，可以创建用于创建新阵列的逻辑阵列：

logic_array = ~(np.isnan(dat))

plot(time[logic_array], dat[logic_array])

---

请注意，后一种方法不是很有效，因为它创建数组副本而不是视图（），但这就是它的工作方式。

使用

interpolate（）

：

---

使用

interpolate（）

如何：

---

---

只有两列，

nan

s是交错的？在这种情况下，

cpu.fillna（method='pad'）[：：2].plot（）

就足够了。@CTZhu：不，正在寻找一种通用的解决方案，其中数据帧是N列，而NaN可以是任意位置，但是如何“对齐”数据？比如说，如果

nan

s没有被固定的步长交错？因为您的数据显示为一个时间序列，所以可能会将其减采样到每分钟（或其他时间）？当然，如果对齐不是问题，@farenorth的解决方案会起作用。是的，我不关心对齐在这种情况下只有两列，

nan

s是交错的？在这种情况下，

cpu.fillna（method='pad'）[：：2].plot（）

就足够了。@CTZhu：不，正在寻找一种通用的解决方案，其中数据帧是N列，而NaN可以是任意位置，但是如何“对齐”数据？比如说，如果

nan

s没有被固定的步长交错？因为您的数据显示为一个时间序列，所以可能会将其减采样到每分钟（或其他时间）？当然，如果对齐不是一个问题，@farenorth的解决方案会起作用。是的，我不关心对齐在这种情况下有没有可能有一点汤匙喂？不知道如何将此应用于我的数据帧…您需要为我（或任何人）提供一个更完整的问题，以便“用勺子喂”您。i、 e.提供一个可以执行的最小示例代码，以获得具有NaN值的数据对象。这就是您要寻找的：

cpu[~np.isnan（cpu[{host=ny-service04}]]]].plot（marker='.）

我想问题是我不想更改数据，而只是更改绘图。我猜matplotlib就是不能那样工作。但我想我可以通过在NAN中填入前后点的平均值来获得相同的视觉效果（若不使用标记的话）。它产生了一个被绘制的副本。有没有可能会有一点小汤匙？不知道如何将此应用于我的数据帧…您需要为我（或任何人）提供一个更完整的问题，以便“用勺子喂”您。i、 e.提供一个可以执行的最小示例代码，以获得具有NaN值的数据对象。这就是您要寻找的：

cpu[~np.isnan（cpu[{host=ny-service04}]]]].plot（marker='.）

我想问题是我不想更改数据，而只是更改绘图。我猜matplotlib就是不能那样工作。但我想我可以通过在NAN中填入前后点的平均值来获得相同的视觉效果（若不使用标记的话）。它生成一个打印的副本。