Pandas 如何在style.apply之后显示大熊猫数据帧的截断形式？

通常，一个相对较长的数据帧

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,(100,2)))
df

将在jupyter笔记本中显示截断的表单，如

头、尾、省略号在中间，行-列计数在末尾。 但是，在style.apply之后

def highlight_max(x):
    return ['background-color: yellow' if v == x.max() else '' for v in x]
df.style.apply(highlight_max)

我们把所有的行都显示出来了

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是否仍可以在样式后显示数据帧的截断形式。应用？

您可以捕获变量中的输出，然后在其上使用

头

或

尾

。这使您能够更好地控制每次显示的内容

output = df.style.apply(highlight_max)
output.head(10)  # 10 -> number of rows to display

如果您想查看更多变量数据，还可以使用

sample

，这将获得随机行：

output.sample(10)

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像这样简单的事情

def display_df(dataframe, function):
    display(dataframe.head().style.apply(function))
    display(dataframe.tail().style.apply(function))
    print(f'{dataframe.shape[0]} rows x {dataframe.shape[1]} columns')

display_df(df, highlight_max)

输出：

****编辑****

def display_df(dataframe, function):
    display(pd.concat([dataframe.iloc[:5,:],
                       pd.DataFrame(index=['...'], columns=dataframe.columns),
                       dataframe.iloc[-5:,:]]).style.apply(function))
    print(f'{dataframe.shape[0]} rows x {dataframe.shape[1]} columns')

display_df(df, highlight_max)

输出：

jupyter预览基本上是这样的：

def display_df(dataframe):
    display(pd.concat([dataframe.iloc[:5,:],
                       pd.DataFrame(index=['...'], columns=dataframe.columns, data={0: '...', 1: '...'}),
                       dataframe.iloc[-5:,:]]))

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但如果您尝试应用样式，则会出现错误（“int”和“str”实例之间不支持“>=”），因为它试图比较并突出显示字符串值“…”

您好，Carles Sala。谢谢你的回答。但我不是指头部或样本。我的意思是显示行和列的头、尾和基本信息的默认截断形式。您为什么要隐藏突出显示的行？@ScottBoston，因为行太多。这是一种可能的方式，但它不是带省略号的默认形式。感谢您+1熊猫样式方法应该应用于整个数据帧，以便您可以观察高亮显示的值。检查我编辑过的答案，这是最接近jupyter预览版的。