Mongodb-获得每小时销售额

好人！我需要你的帮助

我正在尝试使用apexcharts和从Mongodb导入的数据创建一个折线图。 我正在尝试绘制每小时销售额的图表，因此我需要一天中每小时的销售额

示例Mongodb文档。

{
    "_id" : ObjectId("5dbee4eed6f04aaf191abc59"),
    "seller_id" : "5aa1c2c35ef7a4e97b5e995a",
    "temp" : "4.3",
    "sale_type" : "coins",
    "createdAt" : ISODate("2020-05-10T00:10:00.000Z"),
    "updatedAt" : ISODate("2019-11-10T14:32:14.650Z")
}

到目前为止，我有一个这样的问题：

    db.getCollection('sales').aggregate([
          { "$facet": {
            "00:00": [
              { "$match" : {createdAt: {$gte: ISODate("2020-05-10T00:00:00.000Z"),$lt: ISODate("2020-05-10T00:59:00.001Z")},seller_id: "5aa1c2c35ef7a4e97b5e995a",
        }},
              { "$count": "sales" },
            ],
            "01:00": [
              { "$match" : {createdAt: {$gte: ISODate("2020-05-10T01:00:00.000Z"),$lt: ISODate("2020-05-10T01:59:00.001Z")},seller_id: "5aa1c2c35ef7a4e97b5e995a",
        }},
              { "$count": "sales" },
            ],
             "02:00": [
              { "$match" : {createdAt: {$gte: ISODate("2020-05-10T02:00:00.000Z"),$lt: ISODate("2020-05-10T02:59:00.001Z")},seller_id: "5aa1c2c35ef7a4e97b5e995a",
        }},
              { "$count": "sales" },
            ],
             "03:00": [
              { "$match" : {createdAt: {$gte: ISODate("2020-05-10T03:00:00.000Z"),$lt: ISODate("2020-05-10T03:59:00.001Z")},seller_id: "5aa1c2c35ef7a4e97b5e995a",
        }},
              { "$count": "sales" },
            ],
          }},
          { "$project": {
            "ventas0": { "$arrayElemAt": ["$01:00.sales", 0] },
            "ventas1": { "$arrayElemAt": ["$02:00.sales", 0] },
            "ventas3": { "$arrayElemAt": ["$03:00.sales", 0] },
          }}
        ])

[countsale(00:00),countsale(01:00),countsale(02:00),countsale(03:00), etc to 24 hs]

但我相信有一种更有效的方法可以做到这一点

我的预期输出如下所示：

    db.getCollection('sales').aggregate([
          { "$facet": {
            "00:00": [
              { "$match" : {createdAt: {$gte: ISODate("2020-05-10T00:00:00.000Z"),$lt: ISODate("2020-05-10T00:59:00.001Z")},seller_id: "5aa1c2c35ef7a4e97b5e995a",
        }},
              { "$count": "sales" },
            ],
            "01:00": [
              { "$match" : {createdAt: {$gte: ISODate("2020-05-10T01:00:00.000Z"),$lt: ISODate("2020-05-10T01:59:00.001Z")},seller_id: "5aa1c2c35ef7a4e97b5e995a",
        }},
              { "$count": "sales" },
            ],
             "02:00": [
              { "$match" : {createdAt: {$gte: ISODate("2020-05-10T02:00:00.000Z"),$lt: ISODate("2020-05-10T02:59:00.001Z")},seller_id: "5aa1c2c35ef7a4e97b5e995a",
        }},
              { "$count": "sales" },
            ],
             "03:00": [
              { "$match" : {createdAt: {$gte: ISODate("2020-05-10T03:00:00.000Z"),$lt: ISODate("2020-05-10T03:59:00.001Z")},seller_id: "5aa1c2c35ef7a4e97b5e995a",
        }},
              { "$count": "sales" },
            ],
          }},
          { "$project": {
            "ventas0": { "$arrayElemAt": ["$01:00.sales", 0] },
            "ventas1": { "$arrayElemAt": ["$02:00.sales", 0] },
            "ventas3": { "$arrayElemAt": ["$03:00.sales", 0] },
          }}
        ])

[countsale(00:00),countsale(01:00),countsale(02:00),countsale(03:00), etc to 24 hs]

---

你是对的，有一种更有效的方法。我们可以使用和，特别是通过使用分组

这将为您提供以下结果：

[
    {
        _id: 0,
        count: x
    },
    {
        _id: 1,
        count: y
    },
    ...
    {
        _id: 23,
        count: z
    }
]

从这里，您可以根据需要轻松地重新构造数据

---

我所看到的一个问题是没有任何匹配项的小时数（即

count=0

）将不存在于结果集中。您必须手动填补这些空白。

您是对的，有一种更有效的方法可以做到这一点。我们可以使用和，特别是通过使用分组

这将为您提供以下结果：

[
    {
        _id: 0,
        count: x
    },
    {
        _id: 1,
        count: y
    },
    ...
    {
        _id: 23,
        count: z
    }
]

从这里，您可以根据需要轻松地重新构造数据

我所看到的一个问题是没有任何匹配项的小时数（即

count=0

）将不存在于结果集中。你必须手动填补这些空白