Python：获取十进制数的平均值

我使用panda生成了一个包含多行和多列的数据帧

我现在试图确定每列的平均小数数。 例如：

 A     B      C 
 10.1 22.541 21.44 
 10.2 23.548 19.4
 11.2 26.547 15.45

程序将返回1表示A，3表示B，2表示C

考虑到我正在处理的数据帧大约有16000行，您是否有一种有效的方法来实现这一点

谢谢

更新的代码 好的，给你。可能有点复杂；）

逐步实现

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你能举一些例子来说明你所说的“小数位数”是什么意思吗？目前它是不明确的。请提供一些示例输入以及所需的输出。例如，程序应返回2.98的2和2.1的1，并对列中的这些值进行平均：）计算点后的小数数是很棘手的：这不是一个特别明确的概念，由于使用了二进制浮点。请看基思·汤普森关于这个问题的报道。（这是关于C的，但原理是一样的：Python使用相同的浮点格式。）为什么要这样做？这似乎是一个非常奇怪和不切实际的想法。对不起，我不是很清楚，我要求在逗号后计算数字并取平均值：）请你展示一下表达式，你如何用数字10.1、10.2、11.2得到“a”的1？10.1返回1，10.11返回2，10.112返回3。这是小数的数量，逗号后面的字符的数量：）我尝试了我的示例数据帧，它工作正常，但对于我的实际数据帧，它会引发一个错误“KeyError:1”我只是稍微简化了一下，请参阅我的更新。它给了你什么样的错误？

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'A': [10.1, 10.2, 11.2] ,'B': [22.541, 23.548, 26.547],'C':[21.44,19.4,15.45]})
df

Out[1]:
       A    B       C
0   10.1    22.541  21.44
1   10.2    23.548  19.4
2   11.2    26.547  15.45


[sum((df[col].astype(str).str.split('.', expand=True)[1]).apply(lambda x: len(str(x))))/len((df[col].astype(str).str.split('.', expand=True)[1]).apply(lambda x: len(str(x)))) for col in df.columns]

Out[2]:
[1.0, 3.0, 1.6666666666666667]

df1 = pd.DataFrame([(df[col].astype(str).str.split('.', expand=True)[1]).apply(lambda x: len(str(x))).values for col in df.columns]).T
df1

Out[3]:
    0   1   2
0   1   3   2
1   1   3   1
2   1   3   2

df1.mean()

Out[4]:
0    1.000000
1    3.000000
2    1.666667
dtype: float64