Python listdir仅调用CSV文件_Python

Python listdir仅调用CSV文件

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Python listdir仅调用CSV文件,python,Python,是否可以使用listdir仅调用csv文件 src_files = os.listdir('M:/Dashboards/Team/Metrics', suffix=".csv") 如果没有，在一行中调用csv文件最有效的方法是什么？我想这就是您要搜索的内容：使用glob可以过滤文件名您的代码可能如下所示： for file in glob.glob("*.csv"): print(file) 它不是listdir，但也可以工作。我希望那总比什么都没有好；）我想这就是你要寻找的：

是否可以使用listdir仅调用csv文件

src_files = os.listdir('M:/Dashboards/Team/Metrics', suffix=".csv")

如果没有，在一行中调用csv文件最有效的方法是什么？

我想这就是您要搜索的内容：

使用glob可以过滤文件名

您的代码可能如下所示：

for file in glob.glob("*.csv"):
    print(file)

它不是listdir，但也可以工作。我希望那总比什么都没有好；）

我想这就是你要寻找的：

使用glob可以过滤文件名

您的代码可能如下所示：

for file in glob.glob("*.csv"):
    print(file)

它不是listdir，但也可以工作。我希望那总比什么都没有好；）


从pathlib导入路径
src_files=Path（'M:/Dashboards/Team/Metrics'）.glob（“*.csv”）

请注意，

Path.glob（）

返回一个生成器。如果你只需要那个目录你可以做一次

导入全局
src_files=glob.glob（'M:/Dashboards/Team/Metrics/*.csv'）


从pathlib导入路径
src_files=Path（'M:/Dashboards/Team/Metrics'）.glob（“*.csv”）

请注意，

Path.glob（）

返回一个生成器。如果你只需要那个目录你可以做一次

导入全局
src_files=glob.glob（'M:/Dashboards/Team/Metrics/*.csv'）

你好

因此，首先，

os.listdir（）

将实际返回文件和目录

对于仅文件，请使用

os.path

，然后您可以看到文件的扩展名：

from os import listdir
from os.path import isfile, join
files = [f for f in listdir(path) if isfile(join(path, f))]
        if files:
            for each_file in files:
                if each_file.endswith(".csv"):

这里有一些代码示例

Hello

因此，首先，

os.listdir（）

将实际返回文件和目录

对于仅文件，请使用

os.path

，然后您可以看到文件的扩展名：

from os import listdir
from os.path import isfile, join
files = [f for f in listdir(path) if isfile(join(path, f))]
        if files:
            for each_file in files:
                if each_file.endswith(".csv"):

对于干净的一行程序，有一些代码示例，我建议您理解以下内容：

the_dir = './'
file_list = [f for f in os.listdir(the_dir) if '.csv' in f]

对于干净的一行程序，我建议列出：

the_dir = './'
file_list = [f for f in os.listdir(the_dir) if '.csv' in f]

有几种方法可以实现这一点：

使用带有通配符的模块glob

使用timeit，性能仅用于我的简单测试

96.5 µs ± 10.8 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)

使用带有listdir方法和过滤器的操作系统模块：

有表现

57.8 µs ± 772 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)

386 µs ± 3.26 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

使用模块os和漫游方法：

有表现

57.8 µs ± 772 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)

386 µs ± 3.26 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

listdir方法似乎是最有效的方法，但请记住，性能取决于目录中的文件数。