Python:CTypes结构内存泄漏

Python

ctypes

是否存在已知的内存泄漏？我正在使用

ctypes

，编写一个Python脚本，该脚本包含如下代码片段，由于某种原因导致内存泄漏。本例中的“

while True

”用于测试调用函数所导致的泄漏。它使用Python 2.5.4在Windows上运行：

import ctypes
def hi():
    class c1(ctypes.Structure):
            _fields_=[('f1',ctypes.c_uint8)]
    class c2(ctypes.Structure):
            _fields_=[('g1',c1*2)]

while True:
    test=hi()

可以使用ProcessExplorer测试泄漏——由于它不断循环，Python不断占用越来越多的内存。它似乎需要有两个结构子类，其中一个类有另一个的“倍数”（使用

*

操作符），但我不确定条件是否比这更基本。即使在循环中添加了

deltest

，它仍然会泄漏内存

你知道是什么引起的吗

编辑：因为有人建议它可能还没有垃圾收集，所以这里有一个经过编辑的版本，它确实进行垃圾收集，但仍然会泄漏内存：

import gc
import ctypes
def hi():
    class c1(ctypes.Structure):
            _fields_=[('f1',ctypes.c_uint8)]
    class c2(ctypes.Structure):
            _fields_=[('g1',c1*2)]

while True:
    test=hi()
    test2=gc.collect()

---

这不是内存泄漏，只是意味着垃圾收集器还没有运行。即使垃圾收集器确实运行了，也有可能出现某种内存池

---

ProcessExplorer不是一个好的调试工具，特别是对于内存而言。

中的脚本本身不会泄漏。使用

gc.set\u debug（gc.debug\u LEAK）

运行表明创建的结构类型是可收集的，并且

gc.garbage

在每个循环迭代中保持为空，因此没有不可收集的对象。在Linux系统上使用

时间运行脚本

也不会显示内存消耗的稳步增加。

即使我在开始时添加了“import gc”并在循环中添加了“test2=gc.collect（）”，它占用的内存仍在不断增长。你说的“内存池”是什么意思？内存不应该在某个时候释放吗？内存池意味着（在python中）留出一个区域来存放空闲内存。这是一种优化技术。看起来只是内存被占用了。它泄漏了多少？创建的每个

c1

是否有一个字节？有一个计数器，它每50000次调用

hi（）

打印一次，大概你知道的。在ProcessExplorer中，“工作集”内存每秒稳定地增加20-30KB，每隔一段时间，“专用字节”就会达到这个值。大约12分钟后，我的内存已经超过59MB，正在计算解释器中运行的第二个代码段。如何在代码中放置一个计数器，告诉您占用了多少内存？其他人能证实我的这一点吗？最简单的方法是将

从itertools导入计数添加到顶部，然后将
更改为
，而True:
为计数中的c（）：
，然后添加
如果不是c%50000：在循环中打印c
。然后，如果打印的
太频繁或太少而没有用处，则增加或减少
50000
；以下是交叉引用：正如你从对该案件的回复中所看到的，这不是一个漏洞。您确实不应该尝试将process explorer用作泄漏检测工具。