Python-->；sklearn-->；预处理-->；标签编码：错误

我运行以下代码对标签进行编码和解码，而我的终端显示错误：

if diff:DeprecationWarning：空数组的真值不明确。返回False，但在将来这将导致错误。使用

array.size>0

检查数组是否为空

from sklearn import preprocessing as pp
import numpy as np

decode_values=['a','b','c','d','e','f','g']
encoder=pp.LabelEncoder()
encoder.fit(decode_values)
print(encoder.inverse_transform(np.array([0,1])))

我打开label.py并获取导致错误的代码：

def inverse_transform(self, y):
    """Transform labels back to original encoding.

    Parameters
    ----------
    y : numpy array of shape [n_samples]
        Target values.

    Returns
    -------
    y : numpy array of shape [n_samples]
    """
    check_is_fitted(self, 'classes_')

    diff = np.setdiff1d(y, np.arange(len(self.classes_)))

    if diff:
        raise ValueError("y contains new labels: %s" % str(diff))
    y = np.asarray(y)
    return self.classes_[y]

---

在我的例子中，变量“diff”应该是空的，但是机器无法理解“if diff”。在我将其更改为“if list（diff）”之后，错误消失了。我检查了我的课本和其他视频，这个错误没有发生。我对这种差异感到困惑

DeprecationWarning

告诉您为什么会出现这种情况。如果diff，则不能使用

，因为此时
diff
将返回
False
，然后将引发错误。“空数组的真值不明确”是不言自明的。当您使用
list（diff）
时，这将生成一个空列表，其真值不含糊。但是，如果diff.size>0，您应该使用
，正如
弃用警告中所建议的那样。我需要学习如何读取错误消息。谢谢