Python 使用Dask数据帧计算前向差分？

如何使用Dask数据帧计算第一个离散差分？或者，在“熊猫语”中，我在达斯克该怎么办？从数学上讲，这个操作非常简单：从自身移动一行或多行的副本中减去一个列向量

我曾尝试通过以下方式在Dask中实现

diff（）

，但都不起作用（目前）：

• df-df.shift（时段=1）

  在熊猫中工作。但是Dask数据帧没有

  shift（）

  方法

• df.values[：-1]-df.values[1:]

  在熊猫中工作。但我不知道如何按位置索引到Dask数据帧中

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我目前实现

diff

的最佳想法是按照中的建议在

dask.dataframe.rolling.wrap_rolling

中封装一些自定义代码（尽管我还没有找到任何关于如何实现这一点的文档）。或者使用Dask延迟包装一些自定义代码？还有其他想法吗？

在本PR中，

diff

方法现已添加到数据帧和序列中。工作原理与熊猫一样。

是的，我建议使用包裹滚动。如果你想把它变成用户可访问的API，我怀疑有人会接受它。（或者这是你想帮助他人的东西？@MRocklin谢谢你的建议！我刚刚创建了。