Python Pyspark为除一列之外的所有数据帧供电

我有一个数据框，看起来像这样：

Id   a1  a2  a3   
+--+---+---+---+
1  |5  |45 |4
2  |2  |12 |79
3  |7  |8  |56

我想创建新的dataframe，它将按值m为所有列提供动力，id列除外。这就是我到目前为止所做的：

  dfCluster = U.select(* ( ( pow(col(c),m )).alias(c) for c in U.columns))

但此代码为所有列提供了权限，包括“Id”列。我也尝试过这个代码：

dfCluster = U.select(* ( ( pow(col(c),m )).alias(c) for c in U.columns if c not in 'ColumnIndex'))

---

但是在新的数据帧中，我根本没有得到“Id”列，但我需要它。如何为除“Id”列之外的所有表加电？

只需使用一个简单的生成器表达式，将

Id

放在外部：

U.select('Id', *(pow(U[col], m).alias(col) for col in U.columns if col != 'Id'))