Python 如何覆盖数据帧第一行的值
给定一个panda.Dataframe,例如: 我想知道用0或其他特定值替换第一行中的所有值并使用新数据帧的最佳方法。我希望以一种通用的方式来实现这一点,其中可能有比本例中更多或更少的列 尽管问题很简单,但我还是找不到解决办法。其他人发布的大多数示例都与fillna和相关方法有关您可以使用这些方法来非常清晰地做到这一点,如: 代码: 测试代码: 结果: 您可以使用以下方法非常干净地完成此操作: 代码: 测试代码: 结果:Python 如何覆盖数据帧第一行的值,python,python-3.x,pandas,dataframe,Python,Python 3.x,Pandas,Dataframe,给定一个panda.Dataframe,例如: 我想知道用0或其他特定值替换第一行中的所有值并使用新数据帧的最佳方法。我希望以一种通用的方式来实现这一点,其中可能有比本例中更多或更少的列 尽管问题很简单,但我还是找不到解决办法。其他人发布的大多数示例都与fillna和相关方法有关您可以使用这些方法来非常清晰地做到这一点,如: 代码: 测试代码: 结果: 您可以使用以下方法非常干净地完成此操作: 代码: 测试代码: 结果: df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,5), columns = ['a','b','c','d','e'])
df.iloc[0] = 0
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5), columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
print(df)
df.iloc[0] = 0
print(df)
a b c d e
0 0.715524 -0.914676 0.241008 -1.353033 0.170578
1 -0.300348 1.118491 -0.520407 0.185877 -0.950839
2 1.942239 0.980477 0.110457 -0.558483 0.903775
3 0.400923 1.347769 -0.120445 0.036253 0.683571
4 -0.761881 -0.642469 2.030019 2.274070 -0.067672
5 0.566003 0.263949 -0.567247 0.689599 0.870442
6 1.904812 -0.689312 1.400950 1.942681 -1.268679
7 -0.253381 0.464208 1.362960 0.129433 0.527576
8 -1.404035 0.174586 1.006268 0.007333 1.172559
9 0.330404 0.735610 1.277451 -0.104888 0.528356
a b c d e
0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000
1 -0.300348 1.118491 -0.520407 0.185877 -0.950839
2 1.942239 0.980477 0.110457 -0.558483 0.903775
3 0.400923 1.347769 -0.120445 0.036253 0.683571
4 -0.761881 -0.642469 2.030019 2.274070 -0.067672
5 0.566003 0.263949 -0.567247 0.689599 0.870442
6 1.904812 -0.689312 1.400950 1.942681 -1.268679
7 -0.253381 0.464208 1.362960 0.129433 0.527576
8 -1.404035 0.174586 1.006268 0.007333 1.172559
9 0.330404 0.735610 1.277451 -0.104888 0.528356