Python 如何根据时间戳值计算子列表的平均值

我有两张清单。第一个列表是测量数据时的时间戳（秒）。第二个列表包含数据

我想每10秒计算一次数据的平均值。请注意，两个连续数据点之间的时间戳不是固定的

例如：

Timestamp = [2, 5, 8, 11, 18, 23, 25, 28]
Data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

预期输出应该是：

Output = [average of [1,2,3] , average of [4,5] , average of [6,7,8]]

我想知道Python中是否有类似average if analysis的内置函数可以自动完成这项工作

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谢谢您的帮助。

您可以使用数学函数

floor

和

defaultdict

作为

from collections import defaultdict
from math import floor

timestamp = [2, 5, 8, 11, 18, 23, 25, 28]
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
average_dc= defaultdict(list)
for t, d in sorted(zip(timestamp, data), key=lambda x : x[0]):
     average_dc[math.floor(t / 10)].append(d)
averages = [sum(i)/ len(i) for i in average_dc.values()]

输出

[2.0, 4.5, 7.0]

排序（zip（timestamp，data），key=lambda x:x[0]）

将

时间戳

值与

数据

中的值合并在同一索引上，然后for循环将根据相关的

时间戳

值插入相关的

数据

值。
在最后一行中，列表理解将在

average\u dc

中迭代每个列表，并计算其平均值