使用python读取产品CSV文件时出现问题

我有一个CSV文件，我试图用python读取这个文件，但我得到了这个错误

我的代码

import pandas as pd
df = pd.read_csv('D:\\work\\amazon\\move_in_links\\final.csv')

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
文件“C:\Users\Compu-City\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py”，第676行，在解析器\u f中
返回读取（文件路径或缓冲区，kwds）
文件“C:\Users\Compu-City\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py”，第454行，已读
data=parser.read（nrows）
文件“C:\Users\Compu-City\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py”，第1133行，已读
ret=自身。\发动机读取（nrows）
文件“C:\Users\Compu-City\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py”，第2037行，已读
数据=自身。\读卡器读取（nrows）
文件“pandas\\ libs\parsers.pyx”，第860行，在pandas.\ libs.parsers.TextReader.read中
文件“pandas\\ libs\parsers.pyx”，第875行，在pandas.\u libs.parsers.TextReader.\u读取\u内存不足
文件“pandas\\ libs\parsers.pyx”，第929行，在pandas.\u libs.parsers.TextReader.\u read\u行中
pandas.\u libs.parsers.TextReader.\u标记化\u行中的文件“pandas\\u libs\parsers.pyx”，第916行
文件“pandas\\u libs\parsers.pyx”，第2071行，在pandas.\u libs.parsers.raise\u parser\u错误
pandas.errors.ParserError:标记数据时出错。C错误：第7549行中预期有1个字段，saw 8

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另一件事是，我删除了大部分行，只保留了文件读取的4行

默认情况下，假设您的csv由逗号分隔，，则应将正确的分隔符传递给read_csv调用

import pandas as pd
df = pd.read_csv('D:\\work\\amazon\\move_in_links\\final.csv', sep=';')

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默认情况下，假设您的csv由逗号分隔，，”，您应该将正确的分隔符传递给read_csv调用

import pandas as pd
df = pd.read_csv('D:\\work\\amazon\\move_in_links\\final.csv', sep=';')

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文件似乎由

分隔。尝试：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('D:\\work\\amazon\\move_in_links\\final.csv',sep=";")

文件似乎由
分隔。尝试：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('D:\\work\\amazon\\move_in_links\\final.csv',sep=";")

读取数据帧时，只需传递
error\u bad\u lines=False
参数。当您的csv文件有一些不符合要求的行时，会发生此错误。它会忽略行，但现在我得到的数据是文本；但在excel文件中，每个值都是分开的cell@EslamTantawyexcel有自己的解析器，我怀疑它可以为您处理读入中的错误sep='。尝试使用
df=pd.read_csv（'YOUR_csv_PATH'，sep='；'）
。这将解决您的问题。读取数据帧时，只需传递
error\u bad\u lines=False
参数即可。当您的csv文件有一些不符合要求的行时，会发生此错误。它会忽略行，但现在我得到的数据是文本；但在excel文件中，每个值都是分开的cell@EslamTantawyexcel有自己的解析器，我怀疑它可以为您处理读入中的错误sep='。尝试使用
df=pd.read_csv（'YOUR_csv_PATH'，sep='；'）
。这将解决您的问题。