Python 在Pandas中创建自定义日期列

我正在尝试使用各种不同的exchange API构建加密价格的数据框架，我遇到的问题是，每个exchange的数据都有细微的差异，但不要将这些差异留空，让我来填充fwd

我的解决方案是从我拥有的数据中提取最早的日期，并创建一个单独的列，其中包含迄今为止每天的每一个小时，并尝试通过将

on='date'

合并到这个新的日期列上来打开数据中的空白，这样我就可以填充fwd中缺少的价格

因此，我希望创建一个类似这样的专栏，例如，一直持续到现在。我不知道从哪里开始！任何帮助都将不胜感激

                  Date
0  2019-04-26 16:00:00
1  2019-04-26 17:00:00
2  2019-04-26 18:00:00
3  2019-04-26 19:00:00
4  2019-04-26 20:00:00
5  2019-04-26 21:00:00
6  2019-04-26 22:00:00

你想要：

输出：

                 Date
0 2019-04-26 16:00:00
1 2019-04-26 17:00:00
2 2019-04-26 18:00:00
3 2019-04-26 19:00:00
4 2019-04-26 20:00:00
5 2019-04-26 21:00:00
6 2019-04-26 22:00:00

你想要：

输出：

                 Date
0 2019-04-26 16:00:00
1 2019-04-26 17:00:00
2 2019-04-26 18:00:00
3 2019-04-26 19:00:00
4 2019-04-26 20:00:00
5 2019-04-26 21:00:00
6 2019-04-26 22:00:00

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根据您的描述，您可以使用

重采样

+

ffill

df.set_index('Date').resample('H').mean().ffill()

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根据您的描述，您可以使用

重采样

+

ffill

df.set_index('Date').resample('H').mean().ffill()

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你好，伙计，是的，这是我想要的谢谢，只是出于兴趣，有没有办法给程序3个不同的日期，以这种格式，它返回最早的日期？很多感谢你的意思是像

min（（date1，date2，date3））

？Perrrfect，对不起，我不确定我是否需要先转换成某个数字或什么。非常感谢你的帮助Hi mate是的这是我想要的谢谢，只是出于兴趣有没有办法给程序3个不同的日期，以这种格式，它返回最早的日期？很多感谢你的意思是像

min（（date1，date2，date3））

？Perrrfect，对不起，我不确定我是否需要先转换成某个数字或什么。非常感谢你的帮助嗨，伙计，我想我知道你要做什么了，这对我来说可能会更快。你写的这个函数是否应该为每个日期每小时创建索引，然后为我填充fwd？我尝试了它，但收到了以下错误消息

TypeError:仅对DatetimeIndex、TimedeltaIndex或PeriodIndex有效，但得到了“Index”的一个实例

。谢谢again@topbantz然后你只需要做一组，就像我的朋友，我想我知道你要做什么了，这对我来说可能会更快。你写的这个函数是否应该为每个日期每小时创建索引，然后为我填充fwd？我尝试了它，但收到了以下错误消息

TypeError:仅对DatetimeIndex、TimedeltaIndex或PeriodIndex有效，但得到了“Index”的一个实例

。谢谢again@topbantz然后你只需要做分组和相似