Python 如何更改Minortick的数量？

我想使用PLT.MATSHOW创建这样的图（），它带有标记的majorticks（范围为0到20，步长=1）、未标记的minorticks（范围为0.5到18.5，步长=1）和minorgrids

这是我的代码，但有点问题（它画的线比我需要的多，我不知道如何更改minortick的数量）：

我应该如何重写它来解决我的问题？

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谢谢你的帮助！（：

我相信这解决了你的问题

import numpy as np
import numpy.random as random
import matplotlib.pyplot as plt

S0 = np.ones([20,20], int)
S = np.copy(S0)
Mx = np.shape(S)[0]
My = np.shape(S)[1]

for x in range(Mx):
    for y in range(My):
            S[x,y]=2*random.randint(2)-1

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)

ax.matshow(S,alpha=0.75, cmap="summer", interpolation="none")

ax.set_xticks([i+0.5 for i in range(Mx)])
ax.set_yticks([i+0.5 for i in range(My)])

ax.set_xticklabels(range(Mx))
ax.set_yticklabels(range(My))

#plt.grid(which = 'minor', ls = '-')
plt.grid(which = 'major', ls = '-')

plt.minorticks_on()
plt.show()

我所做的更改有三个方面：第一个是用主网格线替换网格，第二个是将记号和相应的标签移动了0.5，以便它们与边界匹配。第三个是删除

matshow

命令中的插值。这都给出了以下内容：

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我终于找到了解决问题的方法，得到了我想要的。谢谢你，威尔，谢谢你的帮助！ 如果其他人知道如何使用不同的方法获得最终结果，如果您让我知道，我将不胜感激

以下是新代码：

import numpy as np
import numpy.random as random
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, AutoMinorLocator

S0 = np.ones([20,20], int)
S = np.copy(S0)
Mx = np.shape(S)[0]
My = np.shape(S)[1]

for x in range(Mx):
    for y in range(My):
            S[x,y]=2*random.randint(2)-1

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.matshow(S, alpha = .75, cmap = "summer")

ax.set_xticklabels(range(-1,Mx))
ax.set_yticklabels(range(-1,My))

ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1))
ax.xaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(2))
ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1))
ax.yaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(2))
ax.xaxis.grid(True,'minor', lw = 1.5, ls = '-')
ax.yaxis.grid(True,'minor', lw = 1.5, ls = '-')

plt.show()

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需要比“有问题”更具体一些-到底发生了什么？这是问题所在？我相信他希望代码绘制一个黑色网格，它创建的正方形随机填充绿色或黄色。问题是，它反而绘制了其他几行。这似乎是因为误解了什么是主刻度线和次刻度线。问题是它绘制了一个黑色网格使用步骤0.2而不是步骤1的其他几行（minorlines或minortricks）。感谢您的帮助。现在好多了。（：但是为什么两种颜色之间的线条和边框不一致（有时）？你的意思是什么？你的意思是这条线在页面下方看起来不一致吗？我猜这是一种亚像素效果；像素不是一般的RGB；绿色是（关-开-关），黄色是（开-关），黑色是（关-关）。因此，当黑色与绿色相邻时，它看起来会更黑。或者它可能只是对角色感知的一种错觉。或者它可能是一种抗锯齿的东西。有些方块内部是完全黄色的，有些-是完全绿色的，但也有一些方块底部包含大约5%的oposite颜色（例如，绿色正方形底部有黄色条纹）。我的版本中没有这个问题；我给出的第一个答案有这个问题，随后我通过在

matshow（）中添加
interpolation=“none”
对其进行了更新

。这很奇怪，我完全尝试了你在这里提到的解决方案，但它对我不起作用，但我的解决方案对我有效，而对你无效。你使用的是matplotlib的哪个版本？我安装了matplotlib-1.4.2.win32-py2.7版本！而且它确实很奇怪，因为我最近才开始学习Python。主要问题是我知道我想要什么，但我不知道怎么做，甚至不知道怎么解释

import numpy as np
import numpy.random as random
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, AutoMinorLocator

S0 = np.ones([20,20], int)
S = np.copy(S0)
Mx = np.shape(S)[0]
My = np.shape(S)[1]

for x in range(Mx):
    for y in range(My):
            S[x,y]=2*random.randint(2)-1

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.matshow(S, alpha = .75, cmap = "summer")

ax.set_xticklabels(range(-1,Mx))
ax.set_yticklabels(range(-1,My))

ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1))
ax.xaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(2))
ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1))
ax.yaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(2))
ax.xaxis.grid(True,'minor', lw = 1.5, ls = '-')
ax.yaxis.grid(True,'minor', lw = 1.5, ls = '-')

plt.show()