Python 由于csv文件中缺少标签而导致错误

我正在看Choropleth教程

当我试图运行它时，我得到了以下行

df=df.ix[iso3_代码]的错误。dropna（）

：

AttributeError:'DataFrame'对象没有属性'ix'

在熊猫中，

ix

似乎已被弃用

然后，我将行更改为

df=df.loc[iso3\u code].dropna（）

，但出现以下错误：

KeyError:“不再支持传递列表喜欢。loc或[]以及任何缺少的标签

我如何解决这个问题

其他信息

我尝试了

df=df.loc[：，iso3_code].dropna（）

，但它给了我以下错误：

keyrerror:[Index（['AND'，'ARE'，'AFG'，'ATG'，'ANT']，\n dtype='object'，length=252）]都不在[列]中

也许

loc

对于过滤掉非国家和缺少的值没有用处。我现在怎么做

完整代码

将matplotlib导入为mpl
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将numpy作为np导入
作为pd进口熊猫
进口弹头
从geonamescache导入geonamescache
从matplotlib.patches导入多边形
从matplotlib.collections导入PatchCollection
从mpl_toolkits.basemap导入basemap
文件名='csv/API_AG.LND.FRST.ZS_DS2_en_csv_v2_988532/API_AG.LND.FRST.ZS_DS2_en_csv_v2_988532.csv'
shapefile='shapes/countries/countries/ne\u 10m\u admin\u 0\u countries\u lakes'
num_colors=9
年份=‘2012’
cols=['国家名称'，'国家代码'，年份]
title=f‘森林面积占土地面积的百分比，采用{格式（年）}’
imgfile=f'img{slug.slug（title）}.png'
描述=“”
森林面积是指自然或人工种植的至少5米长的树木下的土地，无论是否有生产力，
并且不包括农业生产系统（例如，水果种植园和农林系统）中的树木链
以及城市公园和花园中的树木。没有数据的国家以灰色显示。
资料来源：世界银行-世界银行.org；作者：Ramiro Gómez-Ramiro.org
''.strip（）
gc=GeonamesCache（）
iso3_代码=列表（gc.get_数据集_按_键（gc.get_countries（），'iso3'）.keys（））
df=pd.read\u csv（文件名，skiprows=4，usecols=cols）
df.set_索引（'国家代码'，原地=真）
df=df.loc[：，iso3_代码].dropna（）#过滤掉非国家和缺少的值
值=df[年]
cm=plt.get_cmap（'绿色'）
scheme=[cm（i/num\u颜色）表示范围内的i（num\u颜色）]
bin=np.linspace（values.min（）、values.max（）、num\u颜色）
df['bin']=np.数字化（值、bin）-1
df.sort_值（'bin'，升序=False）。头（10）
df['bin']=np.数字化（值、bin）-1
df.sort_值（'bin'，升序=False）。头（10）
打印（f'可用样式：{plt.style.Available}'）
mpl.style.use（'map'）
图=plt.图（图尺寸=（22,12））
ax=图add_子图（111，facecolor='w'，frame_on=False）
图suptitle（f‘森林面积占{year}土地面积的百分比’，fontsize=30，y=0.95）
m=底图（lon_0=0，投影='robin'）
m、 drawmapboundary（color='w'）
m、 readshapefile（shapefile，'单位'，颜色='#444444'，线宽=0.2）
对于信息，请在zip中创建形状（m.units\u info，m.units）：
iso3=信息['ADM0_A3']
如果iso3不在df.index中：
颜色='#dddddd'
其他：
颜色=方案[df.loc[iso3][bin']]
面片=[多边形（np.数组（形状），真）]
pc=补丁集合（补丁）
pc.\u设置\u面颜色（颜色）
ax.添加_集合（pc）
#盖住Antartica，以便在其上放置图例
ax.axhspan（0，1000*1800，facecolor='w'，edgecolor='w'，zorder=2）
#绘制颜色图例
ax_图例=图添加_轴（[0.35,0.14,0.3,0.3]，zorder=3）
cmap=mpl.colors.ListedColormap（方案）
cb=mpl.colorbar.colorbase（ax_图例，cmap=cmap，ticks=bin，boundary=bin，orientation='horizontal'）
cb.ax.set_xticklabels（[str（圆形（i，1））用于箱子中的i]）
#设置地图页脚
plt.注释（描述，xy=（-0.8，-3.2），大小=14，xycoords=0.2）
plt.show（）

完全错误

/Users/me/.pyenv/versions/3.8.1/bin/python /Users/me/PycharmProjects/ChoroplethMap/chloropleth_map.py
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/me/PycharmProjects/ChoroplethMap/chloropleth_map.py", line 33, in <module>
    df = df.loc[:, iso3_codes].dropna()     # filter out non-countries and missing values
  File "/Users/me/.pyenv/versions/3.8.1/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/indexing.py", line 1762, in __getitem__
    return self._getitem_tuple(key)
  File "/Users/me/.pyenv/versions/3.8.1/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/indexing.py", line 1289, in _getitem_tuple
    retval = getattr(retval, self.name)._getitem_axis(key, axis=i)
  File "/Users/me/.pyenv/versions/3.8.1/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/indexing.py", line 1954, in _getitem_axis
    return self._getitem_iterable(key, axis=axis)
  File "/Users/me/.pyenv/versions/3.8.1/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/indexing.py", line 1595, in _getitem_iterable
    keyarr, indexer = self._get_listlike_indexer(key, axis, raise_missing=False)
  File "/Users/me/.pyenv/versions/3.8.1/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/indexing.py", line 1552, in _get_listlike_indexer
    self._validate_read_indexer(
  File "/Users/me/.pyenv/versions/3.8.1/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/indexing.py", line 1640, in _validate_read_indexer
    raise KeyError(f"None of [{key}] are in the [{axis_name}]")
KeyError: "None of [Index(['AND', 'ARE', 'AFG', 'ATG', 'AIA', 'ALB', 'ARM', 'AGO', 'ATA', 'ARG',\n       ...\n       'VUT', 'WLF', 'WSM', 'YEM', 'MYT', 'ZAF', 'ZMB', 'ZWE', 'SCG', 'ANT'],\n      dtype='object', length=252)] are in the [columns]"

/Users/me/.pyenv/versions/3.8.1/bin/python/Users/me/PycharmProjects/ChoroplethMap/chloroleth_map.py
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/Users/me/PycharmProjects/ChoroplethMap/chloroleth_map.py”，第33行，在
df=df.loc[：，iso3_代码].dropna（）#过滤掉非国家和缺少的值
文件“/Users/me/.pyenv/versions/3.8.1/lib/python3.8/site packages/pandas/core/index.py”，第1762行，在__
返回self.\u getitem\u元组（键）
文件“/Users/me/.pyenv/versions/3.8.1/lib/python3.8/site packages/pandas/core/index.py”，第1289行，在_getitem_元组中
retval=getattr（retval，self.name）。\u getitem\u轴（键，轴=i）
文件“/Users/me/.pyenv/versions/3.8.1/lib/python3.8/site packages/pandas/core/index.py”，第1954行，在_getitem_轴中
返回self.\u getitem\u iterable（键，轴=轴）
文件“/Users/me/.pyenv/versions/3.8.1/lib/python3.8/site packages/pandas/core/index.py”，第1595行，在_getitem_iterable中
keyarr，indexer=self.\u获取\u列表状\u索引器（键，轴，提升\u缺失=False）
文件“/Users/me/.pyenv/versions/3.8.1/lib/python3.8/site packages/pandas/core/index.py”，第1552行，在“获取列表式索引器”中
self.\u验证\u读取\u索引器(
文件“/Users/me/.pyenv/versions/3.8.1/lib/python3.8/site packages/pandas/core/index.py”，第1640行，在_validate\u read\u indexer中
raise KeyError（f“所有[{key}]都不在[{axis_name}]中”）
KeyError:“[索引（['AND'，'ARE'，'AFG'，'ATG'，'AIA'，'ALB'，'ARM'，'AGO'，'ATA'，'ARG'，\n…\n'VUT'，'WLF'，'WSM'，'YEM'，'MYT'，'ZAF'，'ZMB'，'ZWE'，'SCG'，'ANT']，\n dtype='object'，length=252都不在[列]中。”

更换

df = df.loc[:, iso3_codes].dropna()

与

替换

df = df.loc[:, iso3_codes].dropna()

与

---

尝试

df.reindex（index=iso3\u code）

？你的意思是不是说

df=df.loc[：，iso3\u code].dropna（）

？请提供一个，以及整个错误消息。使用reindex时是否会出现相同的错误？不，就我所了解的链接而言，

iso3\u code

是应该在索引中的元素列表，并且