Python熊猫-基于2个数据帧的列删除行

我有两个数据帧，其中一列名为

frames

。数据帧是从两名参与者同时录制的两个视频中提取的数据。由于跟踪失败，数据缺少一些帧（每个视频不同）。我想根据帧整数值取一个交点

df['frame']

类似的问题发布在这里： ，但公认的答案是连接，而不是交叉点

示例数据 期望输出 已删除的行不在

df1['frame']

和

df2['frame']

>>> print(df1)
   frame
1      2
2      3

>>> print(df2)
   frame
0      2
1      3

（我可以在使用

df1.reset\u index（drop=True）

完成处理后重置索引）

尝试 我想到了首先获得两个数据帧的frames列的交集：

df1_idx = df1['frame']
df2_idx = df2['frame']
intersection_idx = df1_idx.intersection(df2_idx)

错误：

File "/*python_path*/site-packages/pandas/core/generic.py", line 3081, in __getattr__
    return object.__getattribute__(self, name)
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'intersection'

在获得两个数据帧中的帧索引后，我考虑执行以下操作（在中提到）：

系统 Python 3.6.5和pandas 0.22.0以及Anaconda一起安装。

怎么样

df1[df1.frame.isin(df2.frame)]
Out: 
   frame
1      2
2      3

df2[df2.frame.isin(df1.frame)]
Out: 
   frame
0      2
1      3

df1 = df1.drop(df[~df['frame'].isin(intersection_idx)])

df1[df1.frame.isin(df2.frame)]
Out: 
   frame
1      2
2      3

df2[df2.frame.isin(df1.frame)]
Out: 
   frame
0      2
1      3