Python 为什么移动numpy uint8会产生负值？

我在windows上使用的是python 2.7、numpy 1.6.1和32位。我正在编写一个函数，将一些数据打包成32位整数，并从常量值生成C源声明。在这样做的过程中，我在numpy的uint8类型中发现了一些奇怪的行为

我相信，看到这一点，没有人会感到惊讶：

>>> n = 0x94 << 24
>>> n
2483027968L
>>> hex(n)
'0x94000000L'

>>n=0x94>>n
2483027968L
>>>十六进制（n）
“0x94000000L”

但对一个numpy uint8做同样的事情，你会得到一些让我惊讶的东西：

>>> n = np.uint8(0x94) << 24
>>> n
-1811939328
>>> hex(n)
'-0x6c000000'

>>>n=np.uint8（0x94）>>n
-1811939328
>>>十六进制（n）
“-0x6c000000”

有人会认为显式无符号类型返回负值的可能性更小

请注意，符号位为clear的值按预期工作：

>>> n = np.uint8(0x74) << 24
>>> n; hex(n)
1946157056
'0x74000000'

>>n=np.uint8（0x74）>>n；十六进制（n）
1946157056
“0x74000000”

我碰巧注意到numpy似乎正在将未签名类型升级为已签名类型：

>>> n = np.uint8(0x74) << 24
>>> type(n)
<type 'numpy.int32'>

>>n=np.uint8（0x74）>>类型（n）

---

这似乎是一个明显的错误。我找不到这样一个已知错误的引用，但是……是吗？

numpy

似乎将右侧参数（

24

）视为本机宽度的有符号整数（

int32

在您的情况下，在我的情况下，

int64

）

看起来

uint8

被提升为相同的类型，并且移位的结果也是相同的类型：

>>> np.uint8(0x94) << 56
-7782220156096217088
>>> type(np.uint8(0x94) << 56)
<type 'numpy.int64'>

>>> np.uint8(0x94) << np.uint(56)
10664523917613334528
>>> type(np.uint8(0x94) << np.uint(56))
<type 'numpy.uint64'>
>>> hex(np.uint8(0x94) << np.uint(56))
'0x9400000000000000L'