在python中创建datetime64[ns]类型的对象

我有一个熊猫系列，如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np
s = pd.Series(np.array([20201018, 20201019, 20201020]), index = [0, 1, 2])
s = pd.to_datetime(s, format='%Y%m%d')
print(s)
0   2020-10-18
1   2020-10-19
2   2020-10-20
dtype: datetime64[ns]

我想检查一下，如果说2020-10-18的日期出现在这个系列中。如果我做了下面的事情，我就错了

date = pd.to_datetime(20201018, format='%Y%m%d')
print(date in s)

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我想这是因为在类型

datetime64[ns]

中包含日期的序列，而我创建的对象的类型是'pandas.\u libs.tslibs.timestamps.Timestamp'。我如何检查这样一个系列中是否存在日期？

实际上，s中的

日期

将在

s.index

中检查

日期

。例如：

0 in s

返回

True

，因为

s.index

是

[0,1,2]

对于这种情况，请使用比较：

s.eq(date).any()

或者，对于多个日期，使用

isin

：

s.isin([date1, date2]).any()

s.值中的pd.to_datetime（'2020-10-18'）将是另一种方式