Python 如何将整数分配给Pandas中的单元格？

我想遍历一个数据帧，并使用

enumerate（）

返回的指示符创建一个新列，但我无法将该值赋值为整数，需要稍后对其进行转换。是否有一个一次性解决方案

如您所见，整数的直接赋值失败

df.loc[indexes, ('route', 'id')] = int(i)
print(df.loc[indexes, ('route', 'id')].dtypes)  # float64

需要使用第二行代码进行转换：

df.loc[indexes, ('route', 'id')] = df.loc[indexes, ('route', 'id')].astype(int)
print(df.loc[indexes, ('route', 'id')].dtypes)  # int64

link向您展示了如何将列的值分配为pandas中的int类型。 基本上，您可以使用：

to_numeric（）-提供将非数字类型（例如字符串）安全转换为合适数字类型的功能。（另请参见to_datetime（）和to_timedelta（）

astype（）-将（几乎）任何类型转换为（几乎）任何其他类型（即使这样做不一定明智）。还允许您转换为分类类型（非常有用）

推断对象（）-一种实用方法，用于在可能的情况下将包含Python对象的对象列转换为熊猫类型

convert\u dtypes（）-将数据帧列转换为支持pd.NA的“最佳”数据类型（熊猫对象表示缺少值）

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如果将整数指定给特定单元格，则该单元格所在的列在其他所有位置都具有NaN。因此，它只能用float64表示。