从Python中现有的2D数组创建3D数组

我正在尝试创建具有维度的数组：

a(Days,Hours,Station)

a(1464,2)

我有61天内2个站点的阵列“a”的每小时数据，因此目前我有以下维度的阵列：

a(Days,Hours,Station)

a(1464,2)

其中，1464是我拥有的每个站点每小时数据点的数量（24小时*61天）。但是，我想进一步细分，并添加另一个有天的维度，这样维度将是：

a(61 days,24 hours/day, 2 stations)

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关于如何正确地获取我当前拥有的阵列“a”并将其更改为这3个维度，您有什么想法吗？

您可以尝试制作一个61x24x2阵列。这应该起作用：

b = []
for i in xrange(61):
    b.append(a[i*61:(i+1)*61])

如果您的第一个字段是小时*天，那么转换将是： a（x，y）=>a（x//24，x%24，y）

x//24

是楼层划分，因此

1500//24=62

，天。您没有指定，但我假设“小时”字段将是剩余的小时；因此，

x%24

获取剩余的小时数，

1500%25=12

获取小时数。最后，station字段保持不变

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我认为不能在Python中修改列表/数组的结构，因此需要创建一个新的列表/数组。我也不确定您是在使用内置列表还是数组。我不太熟悉array类，所以这不是一个完整的答案，但我希望它在算术上为您指明了正确的方向

这将把数组

a

分割成最大长度

大小

的块

def chunks( a, size ):
    arr = iter( a )
    for v in arr:
        tmp = [ v ]
        for i,v in zip( range( size - 1 ), arr ):
            tmp.append( v )

        yield tmp

splitted = list( chunks( a, 24 ) )

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哦，好的，很有趣。我想那时我可以这样做。我也读过关于np.rearage（a，（61,2,2））的书，所以我试过了，但我不知道这个函数在幕后到底在做什么。你熟悉这个吗？这也是一个简单的解决方案吗？而且这也不太管用。Splitted的维度是（1,21464）而不是我想要的（61,24,2）。找不到关于np.rearrage的任何信息。我对它一无所知。

a

的形状可能是（21464）吗？这是唯一可能的原因，我能找到，这将导致（1，2，1646）。？是的，这就是为什么！所以我需要以某种方式切换维度，如果我这样做并使用此代码，它就会工作。谢谢Meghana是numpy阵列还是标准阵列？a是numpy阵列。