Python 我怎么用这个画一个折线图？

我已导入seaborn并键入以下内容：

Bunker2019_Jan_to_Jun.plot(x='2019', y='Total')
Bunker2019_Jan_to_Jun.plot(x='2019', y='MGO')

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它显示了两个图表。有没有办法显示2019年1月至12月和2020年1月至6月的日期？

如果您喜欢在同一个图上显示，您需要组合数据框，不太确定2019列的日期或字符串是什么？因此，下面我尝试创建一个类似您的data.frame：

import seaborn as sns
import matplotlib. pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

mths = pd.date_range(start='1/1/2019', periods=12,freq="M").strftime("%b").to_list()
Bunker2019 = pd.DataFrame({'2019':mths,'Total':np.random.uniform(0,1,12),
                           'MGO':np.random.uniform(0,1,12)})
Bunker2020 = pd.DataFrame({'2020':mths,'Total':np.random.uniform(0,1,12),
                           'MGO':np.random.uniform(0,1,12)})

添加年份以创建新日期的简单方法：

Bunker2019['Date'] = '2019_'+ Bunker2019['2019'].astype(str)
Bunker2020['Date'] = '2020_'+ Bunker2020['2020'].astype(str)

我们浓缩并融化，设定订单：

df = pd.concat([Bunker2019[['Date','Total','MGO']],Bunker2020[['Date','Total','MGO']]])
df = df.melt(id_vars='Date')
df['Date'] = pd.Categorical(df['Date'],categories=df['Date'].unique(),ordered=True)

所以现在它是一个长格式，包含2020年和2019年的信息：

Date    variable    value
0   2019_Jan    Total   0.187751
1   2019_Feb    Total   0.091374
2   2019_Mar    Total   0.929739
3   2019_Apr    Total   0.621981
4   2019_May    Total   0.371236
5   2019_Jun    Total   0.027078
6   2019_Jul    Total   0.719046
7   2019_Aug    Total   0.138531

现在来绘制：

plt.figure(figsize=(12,5))

ax = sns.lineplot(data=df,x='Date',y='value',hue='variable')
sns.scatterplot(data=df,x='Date',y='value',hue='variable',ax=ax,legend=False)
plt.xticks(rotation=65, horizontalalignment='right')
plt.show()

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我将源数据帧创建为：

      Month    MGO   MFO
0   2019-01   79.1  85.0
1   2019-02   69.9  91.2
2   2019-03   68.9  90.4
3   2019-04   71.1  87.0
4   2019-05   75.9  85.6
5   2019-06   60.9  82.1
6   2019-07   68.4  75.0
7   2019-08   75.8  60.7
8   2019-09   82.0  58.8
9   2019-10   95.3  56.6
10  2019-11   90.2  59.7
11  2019-12   86.5  57.7
12  2020-01   79.1  50.0
13  2020-02   88.9  52.2
14  2020-03   74.9  54.4
15  2020-04   87.1  51.0
16  2020-05   92.9  52.6
17  2020-06  105.9  53.1

目前，月份列为字符串。 如果有两个独立的源数据帧，请将它们连接起来

第一个处理步骤是将Month列转换为datetime 键入并将其设置为索引：

df.Month = pd.to_datetime(df.Month)
df.set_index('Month', inplace=True)

第一个更直接的可能性是创建 该图为：

df.plot(style='-x');

对于我的数据样本，我得到：

第二种可能性是生成具有平滑线条的图片。 为此，可以在单个axex中绘制两个绘图：

第一条平滑线，来自重新采样的数据帧，带有 插值，但没有标记，因为现在有更多的点， 第二个标记，取自原始数据帧， 两者都有相同的颜色列表。 执行此操作的代码是：

fig, ax = plt.subplots()
color = ['blue', 'orange']
df.resample('D').interpolate('quadratic').plot(ax=ax, color=color)
df.plot(ax=ax, marker='x', linestyle='None', legend=False, color=color);

这一次的结果是：