使用python修剪csv文件中的前导和尾随空格以及逗号

这就是我的数据在Microsoft Excel中打开时的样子。

可以看到，除了218（与单元格右侧对齐）之外，单元格的所有内容都被解析为字符串（与单元格左侧对齐）。这是因为它们以空白开头（它是“4610”而不是“4610”）

我想删除开头的所有空格，并替换那些逗号（不是构成CSV的逗号），因为如果逗号存在，4和610可能会读入不同的单元格

以下是我尝试过的： 这就是我尝试的灵感来源：

但是，我得到了这个错误：

Traceback (most recent call last):
  File "C:/..,,../clean_files.py", line 9, in <module>
    writer.writerow(map(str.replace(__old=',', __new='').strip, rec))
TypeError: descriptor 'replace' of 'str' object needs an argument

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:/…，../clean_files.py”，第9行，在
writer.writerow（映射（str.replace（_uold='，，_unew=''）.strip，rec））
TypeError:“str”对象的描述符“replace”需要参数

---

如何清理这些文件？

只需将替换和剥离分开，因为python不知道替换应该使用哪个字符串

对于读卡器中的rec：
rec=（对于rec中的i，i.replace（_old='，，_new=“”）
writer.writerow（地图（str.strip，rec））

或者将它们组合成一个函数：

repstr=lambda string，old='，new=''：string.replace（old，new）.strip（）
对于rec in读卡器：
writer.writerow（映射（repstr，rec））

只需将替换与剥离分开，因为python不知道替换应该用哪个字符串进行

对于读卡器中的rec：
rec=（对于rec中的i，i.replace（_old='，，_new=“”）
writer.writerow（地图（str.strip，rec））

或者将它们组合成一个函数：

repstr=lambda string，old='，new=''：string.replace（old，new）.strip（）
对于rec in读卡器：
writer.writerow（映射（repstr，rec））

您应该使用pandas库，它的全部功能可以帮助您清理数据。哦，谢谢，您可以发布示例代码片段吗？您应该使用pandas库，它的全部功能可以帮助您清理数据。哦，谢谢，您可以发布示例代码片段吗？

Traceback (most recent call last):
  File "C:/..,,../clean_files.py", line 9, in <module>
    writer.writerow(map(str.replace(__old=',', __new='').strip, rec))
TypeError: descriptor 'replace' of 'str' object needs an argument