Python 让seaborn pointplot用一条线显示NaN数据

我正在尝试绘制一个如下所示的数据帧：

Quarter, score
1890.1, NaN
1890.2, 0.000000
1890.2, 0.000000
1890.2, -0.073413
1890.2, 0.000000
1890.3, NaN
1890.4, NaN
1891.1, NaN
1891.2, NaN
1891.3, NaN
1891.4, NaN
1892.1, NaN
1892.2, 0.000000
1892.3, 0.000000

为了做误差条形图，我使用了seaborn pointplot。我的问题是，没有显示NaN值。我得到了一个有间隙的图，像这样： 有没有办法让seaborn用一行代码显示缺失的数据？非常感谢你的帮助

我的代码如下：

a4_dims = (15, 8.27)
fig, ax = plt.subplots(figsize=a4_dims)
ax = sns.pointplot(x="Quarter", y="score", data=df, aspect=2.5, capsize=.5)
plt.xticks(rotation=45)
plt.tight_layout()

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也许你可以试着加入

“如果为真，将在相同色调级别的点估计之间绘制线。”

或者，您可以使用：

df['score']=df['score'].fillna（方法='ffill'）

根据您希望如何填写该行，您可以使用

ffill：将上一个有效观察向前传播到下一个有效观察 B填充：使用下一个有效观察值填充间隙

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我假设它的工作原理与df.interpolate（）类似？填充值的问题在于，在绘图中，我不仅会得到线，还会得到数据框中原本不存在的数据点：（可以使用添加一个图形来显示线的外观吗？如图所示，一些点与线相连。相同的简单直线也可以。