Python 使用不同级别绘制持续时间

我有一些这样的数据

    level   ts
0   1.0 2014-11-27 16:00:28.211950-08:00
1   1.5 2014-12-04 17:54:56.185200-08:00
2   2.1 2014-12-04 17:59:54.303900-08:00
3   2.6 2014-12-04 18:04:54.307770-08:00
4   1.8 2014-12-04 18:09:55.917890-08:00
5   1.1 2014-12-04 18:14:54.977890-08:00
6   1.0 2014-12-04 18:19:56.729060-08:00

我想生成一个图，其中Y轴是水平，X轴是一周内的时间，假设X轴的总体范围是一周，并将时间戳投影到特定位置。我想画一条线或方框，例如，有一条水平线从2014-12-04 17:54:56.185200-08:00到2014-12-04 17:59:54.303900-08:00，标高为1.5，另一条水平线从2014-12-04 17:59:54.303900-08:00到2014-12-04 18:04:54.307770-08:00，标高为2.1，等等，这里需要将时间戳转换为一周内的值

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我该怎么做呢？

我仍然不确定您到底想要实现什么，我想大胆猜测一下，您想要用weekday+hour+minute标签绘制x轴，这可以通过添加新列和设置多个索引来实现，如下所示：

import pandas as pd

df
   level                         ts
0    1.0 2014-11-28 00:00:28.211950
1    1.5 2014-12-05 01:54:56.185200
2    2.1 2014-12-05 01:59:54.303900
3    2.6 2014-12-05 02:04:54.307770
4    1.8 2014-12-05 02:09:55.917890
5    1.1 2014-12-05 02:14:54.977890
6    1.0 2014-12-05 02:19:56.729060

df['weekday'] = pd.DatetimeIndex(df['ts']).weekday
# you may use time if you just need timestamp
# df['time'] = pd.DatetimeIndex(df['ts']).time
df['hour'] = pd.DatetimeIndex(df['ts']).hour
df['minute'] = pd.DatetimeIndex(df['ts']).minute
# after that you construct a new dataframe with desired columns
df1 = df[['level', 'weekday', 'hour', 'minute']]
# then plot it by setting index to weekday and time (hour + minute)
df1.set_index(['weekday', 'hour', 'minute']).plot(kind='bar')

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希望这能有所帮助。

你所说的在一周内转换为价值观是什么意思？你能更详细地解释一下，或者在你的问题中展示你的预期产出吗？@Anzel我的意思是：想象一周从周日到周六。我希望能够将所有这些时间戳映射到对应的日期：小时：分钟，只针对一周，而不管它们可能是哪一周。这有意义吗？不，没有意义，如果你需要x轴和day:hour:minute，它和datetime没有区别，也和周日周六没有关系。