Python scipy.ndimage.generic_过滤器1D不工作

我第一次尝试使用scipy.ndimage.generic_filter1d，但进展不太顺利。这就是我要尝试的

import numpy as np
from scipy.ndimage import generic_filter1d

def test(x):
    return x.sum()

im_cube = np.zeros((100,100,100))
calc = generic_filter1d(im_cube, test, filter_size=5, axis=2)

但我得到了这个错误：

TypeError: test() takes 1 positional argument but 2 were given

我正在使用scipy 1.4.1，我做错了什么

对于函数，我也尝试了np.mean，但我得到了以下结果：

TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

根据，回调接受两个参数：对输入行的引用和对输出行的引用。它不返回输出，而是就地修改提供的缓冲区

如果您想要实现一个滚动和过滤器，您将需要手动完成。例如：

def test(x, out)
    out[:] = np.lib.stride_tricks.as_strided(x, strides=x.strides * 2, shape=(5, x.size - 4)).sum(axis=0)

要使其成为平均值，请在末尾添加

/5

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genetic_filter1d

的目的是格式化边并运行外循环。它实际上并没有为您实现滚动过滤器。您仍然需要自己实现整个内部循环。

好的，是的，这一定是问题所在。但我仍然对如何传递正确的论点感到困惑。你知道吗？