Python 与编写循环相比，列表理解缺少一些值

我有两个数据集，

found

和

allowed

。我想检查发现的

中是否有任何观察结果未出现在
允许的
中，以便确保将它们标记为不允许

found = [["A", "B", "C"], [10, 20, 30], ["X", "Y", "Z"]]
allowed = [["A", "B", "C", "D"], [20, 30, 40], ["W", "X", "Y"]]

如果我运行以下命令，我会得到正确的答案，即
[（1，10），（2，'Z'）]

但是，如果我运行以下命令，它需要更少的行并且我认为更容易，它将返回
new_values=[（2，'Z'）]

（1，10）
发生了什么事？如果我在允许的[1]
中运行
10，我会得到
False
，这让我觉得它应该出现在
新值中
 您正在为for循环中的
新值重新赋值：

for x in range(0, len(allowed)):
    new_values = [(x, val) for val in found[x] if val not in allowed[x]]

试试这个：

new_values = []
for x in range(0, len(allowed)):
    new_values.extend([(x, val) for val in found[x] if val not in allowed[x]])

或者，更简短地使用列表理解：

new_values = [(x, val) for x in range(0, len(allowed)) for val in found[x] if val not in allowed[x]]

如果还需要值的索引，通常认为使用
enumerate
对序列进行迭代更具python风格。
在嵌套理解中插入
enumerate
，可以将其缩短：

new_values = [(i, x) for i, f in enumerate(found) for x in f if x not in allowed[i]]

如果在
中找到了多个不允许的
，您希望得到什么样的数据结构？如上所述，正确答案是
[（1,10），（2,Z'）]
new_values = [(x, val) for x in range(0, len(allowed)) for val in found[x] if val not in allowed[x]]

new_values = [(x, val) for x, allowable in enumerate(allowed)
                        for val in found[x] if val not in allowable]

new_values = [(i, x) for i, f in enumerate(found) for x in f if x not in allowed[i]]