python-如何使用函数使用.rolling.apply将两列返回到数据帧

我有两个基本相同代码的函数。两个函数只返回不同的值。 函数是相当CPU密集的，所以我希望能够在调用中完成这一切，而不是两个单独的调用

def compute_slope(i, y):
    output = linregress(list(range(len(y))), y)
    return output.slope

def compute_intercept(i, y):
    output = linregress(list(range(len(y))), y)
    return output.intercept

我这样称呼他们：

dataframe['intercept'] = dataframe['close'].rolling(window=self.lookback).apply(self.compute_intercept)
dataframe['slope'] = dataframe['close'].rolling(window=self.lookback).apply(self.compute_slope)

def compute(i, y):
    output = linregress(list(range(len(y))), y)
    return output.slope output.interception



dataframe['output', 'intercept'] = dataframe['close'].rolling(window=self.lookback).apply(self.compute)

我怎么能只打一个电话就得到同样的结果呢

大概是这样的：

dataframe['intercept'] = dataframe['close'].rolling(window=self.lookback).apply(self.compute_intercept)
dataframe['slope'] = dataframe['close'].rolling(window=self.lookback).apply(self.compute_slope)

def compute(i, y):
    output = linregress(list(range(len(y))), y)
    return output.slope output.interception



dataframe['output', 'intercept'] = dataframe['close'].rolling(window=self.lookback).apply(self.compute)

任何帮助都将不胜感激。当然，最简单和最快的（CPU方面的）将是最好的。

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谢谢你

真的，没有人知道这个解决方案吗？