Python按增量修改csv列

首先，我为这个糟糕的标题道歉；我不知道如何总结我的问题。好的，这是我的.csv文件的前几行。第一列是时间戳。程序每秒24次从样本中获取数据，因此有24行以15:40:15开始，24行以15:40:16开始，依此类推。我希望时间戳增加1/24秒或.042秒的增量，而不是使用相同时间戳的24行。所以15:40:15.042，15:40:15.084等等

另一个问题是第一秒没有24行，因为我们从第二秒开始。例如，只有13 15:40:14行。对于那些人来说，最好从15:40:15.000倒计时，每行减去0.042秒

如何在Python中实现这一点？提前谢谢

CPUtime,Displacement Into Surface,Load On Sample,Time On Sample,Raw Load,Raw Displacement
15:40:14,-990.210561,-0.000025,1.7977E+308,-115.999137,-989.210000
15:40:14,-989.810561,-0.000025,1.7977E+308,-115.999105,-988.810000
15:40:14,-989.410561,-0.000025,1.7977E+308,-115.999073,-988.410000
15:40:14,-989.010561,-0.000025,1.7977E+308,-115.999041,-988.010000
15:40:14,-988.590561,-0.000025,1.7977E+308,-115.999007,-987.590000
15:40:14,-988.170561,-0.000025,1.7977E+308,-115.998974,-987.170000
15:40:14,-987.770561,-0.000025,1.7977E+308,-115.998942,-986.770000
15:40:14,-987.310561,-0.000025,1.7977E+308,-115.998905,-986.310000
15:40:14,-986.870561,-0.000025,1.7977E+308,-115.998870,-985.870000
15:40:14,-986.430561,-0.000025,1.7977E+308,-115.998834,-985.430000
15:40:14,-985.990561,-0.000025,1.7977E+308,-115.998799,-984.990000
15:40:14,-985.570561,-0.000025,1.7977E+308,-115.998766,-984.570000
15:40:14,-985.170561,-0.000025,1.7977E+308,-115.998734,-984.170000
15:40:15,-984.730561,-0.000025,1.7977E+308,-115.998698,-983.730000
15:40:15,-984.310561,-0.000025,1.7977E+308,-115.998665,-983.310000
15:40:15,-983.890561,-0.000025,1.7977E+308,-115.998631,-982.890000
15:40:15,-983.490561,-0.000025,1.7977E+308,-115.998599,-982.490000
15:40:15,-983.090561,-0.000025,1.7977E+308,-115.998567,-982.090000

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打开csv文件并根据创建csv读取器

还可以根据创建csv编写器

现在循环浏览文件的每一行。在每一行上，修改时间戳，然后将其写入新的csv文件

如果希望新的csv文件替换旧的csv文件，最后使用shutil替换它

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我建议在循环中有一个名为“current\u timestamp”的变量和一个名为“current\u increment”的变量。如果行中的时间戳等于当前时间戳，只需添加增量，否则将两者适当更改。

打开csv文件，并根据

还可以根据创建csv编写器

现在循环浏览文件的每一行。在每一行上，修改时间戳，然后将其写入新的csv文件

如果希望新的csv文件替换旧的csv文件，最后使用shutil替换它

我建议在循环中有一个名为“current\u timestamp”的变量和一个名为“current\u increment”的变量。如果行中的时间戳等于当前的时间戳，只需添加增量，否则将两者适当更改。

我要添加一个，您可以使用它将具有相同时间戳的行分组：

import csv
import shutil
from itertools import groupby

n = 24
time_increment = 1./n
fractions = [("%.3f" % (i*time_increment,)).lstrip('0') for i in xrange(n)]

with open('input.csv', 'rb') as f, open('output.csv', 'wb') as fout:
     writer = csv.writer(fout)
     # assume the file is sorted by timestamp
     for timestamp, group in groupby(csv.reader(f), key=lambda row: row[0]):
         sametime = list(group) # all rows that have the same timestamp
         assert n >= len(sametime)
         for i, row in enumerate(sametime, start=n-len(sametime)):
             row[0] += fractions[i] # append fractions of a second
         writer.writerows(sametime)

shutil.move('output.csv', 'input.csv') # update input file

• Python 2中的csv必须使用“b”文件模式，否则可能跨越多个物理行的条目将无法工作
• 如果具有相同时间戳的条目少于

  n

  ，则代码假定它们是从一秒钟结束时开始的连续值

我想补充一点，您可以使用它对具有相同时间戳的行进行分组：

import csv
import shutil
from itertools import groupby

n = 24
time_increment = 1./n
fractions = [("%.3f" % (i*time_increment,)).lstrip('0') for i in xrange(n)]

with open('input.csv', 'rb') as f, open('output.csv', 'wb') as fout:
     writer = csv.writer(fout)
     # assume the file is sorted by timestamp
     for timestamp, group in groupby(csv.reader(f), key=lambda row: row[0]):
         sametime = list(group) # all rows that have the same timestamp
         assert n >= len(sametime)
         for i, row in enumerate(sametime, start=n-len(sametime)):
             row[0] += fractions[i] # append fractions of a second
         writer.writerows(sametime)

shutil.move('output.csv', 'input.csv') # update input file

• Python 2中的csv必须使用“b”文件模式，否则可能跨越多个物理行的条目将无法工作
• 如果具有相同时间戳的条目少于

  n

  ，则代码假定它们是从一秒钟结束时开始的连续值

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我不知道如何开始：（我是个新手。我本想查看csv模块文档，但我很迷茫。我不知道如何开始：（我是个新手。我本想查看csv模块文档，但我很迷茫。谢谢！我可以从中学到很多东西！不过，有一件事-断言n>=len（sametime）是什么因为？它给了我一条错误消息，所以我删除了它。@IntrnetHteMchne:

assert n>=len（sametime）

确保具有相同时间戳的连续行数少于25行。如果assert语句不起作用，则您的输入无效，您应该对这些行进行调查。这是一个很好的答案，显示了良好的标准做法。groupby+writerows是一个很好的组合@J.F.Sebastian啊，明白了。我实际上算错了，还有有25行具有相同的时间戳！再次感谢！感谢！我可以从中学到很多东西！但是，有一件事-assert n>=len（sametime）的作用是什么？它给了我一条错误消息，所以我将其删除。@IntrnetHteMchne:

assert n>=len（sametime）

确保具有相同时间戳的连续行数少于25行。如果assert语句不起作用，则您的输入无效，您应该对这些行进行调查。这是一个很好的答案，显示了良好的标准做法。groupby+writerows是一个很好的组合@J.F.Sebastian啊，明白了。我实际上算错了，还有有25行具有相同的时间戳！再次感谢！