Python `set_index（）`是否对索引进行排序？

将此dask数据帧连接到此dask数据帧并使用set_索引对索引进行排序不会产生排序索引。这正常吗

从dask导入数据帧作为dd
作为pd进口熊猫
a=列表（'aabbccddeffgghhi'）
df=pd.数据帧（dict（a=a），
索引=pd.日期范围（开始时间=2010/01/01'，结束时间=2010/02/01'，期间=len（a））。重置索引（）
ddf=dd.from_熊猫（df，npartitions=5）
a2=列表（'aabbccddeef'）
df2=pd.数据帧（dict（a=a2），
索引=pd.日期范围（起始日期为2020/01/01'，结束日期为2020/01/06'，期间为len（a2））。重置索引（）
ddf2=dd.concat（[ddf，df2]）。设置索引（“索引”）
ddf2.compute（）

a
指数
2010-01-01 00:00:00A
2010-01-02 22:30:00A
2010-01-04 21:00:00B
2010-01-06 19:30:00B
2010-01-08 18:00:00摄氏度
2010-01-10 16:30:00摄氏度
2010-01-12 15:00:00D
2010-01-14 13:30:00D
2010-01-16 12:00:00东
2010-01-18 10:30:00E
2010-01-20 09:00:00F
2010-01-22 07:30:00F
2010-01-24 06:00:00克
2010-01-2604:30:00g
2010-01-28 03:00:00小时
2010-01-30 01:30:00小时
2010-02-01 00:00:00 i
2020-01-01 00:00:00A
2020-01-01 12:00:00A
2020-01-02 00:00:00B
2020-01-02 12:00:00B
2020-01-03 00:00:00摄氏度
2020-01-03 12:00:00摄氏度
2020-01-04 00:00:00D
2020-01-04 12:00:00D
2020-01-05 00:00:00东
2020-01-05 12:00:00东
2020-01-06 00:00:00F

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请问，我是不是做错事了？

是的，这是完全正常的，因为大多数pandas操作不采用排序索引，但有些操作采用排序索引

在dask数据帧中，必须应用 ddf2=dd.concat（[ddf，df2]）。设置索引（'index'，sorted=True）

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顺便说一下，您的数据已经按索引正确排序了。关于年份（2010年、2020年）

这里我看不出问题所在。索引已排序。也许你认为这两个数据帧都是同一年应用的，但是没有（2010年到2020年）嗨，非常感谢，你完全正确，我在这里感觉很傻啊。我以为这两个都是2020年。嗯，对不起，我敢问一个新问题作为评论。如果我想对已经是索引的索引进行排序，是否可以在Dask中进行排序？我曾经遇到过很多类似的SO问题，看来唯一的办法是先重置索引，然后再重新设置以进行排序。你会意识到一种不那么尴尬的方式吗？是的，这是可能的。尝试删除数据帧中的“重置索引”和Dask数据帧中的“设置索引”。应该行的。好的，谢谢。我本以为会有一个“直接”排序，而不是重置/设置方法。谢谢，祝你们晚上愉快，贝斯特！