Python 无法在Jupyter中运行mlflow ui

我是新来的。我试着在Jupyter使用它。作为快速启动的一部分，我运行了以下代码：

import os
from mlflow import log_metric, log_param, log_artifact

if __name__ == "__main__":
    # Log a parameter (key-value pair)
    log_param("param1", 5)

    # Log a metric; metrics can be updated throughout the run
    log_metric("foo", 1)
    log_metric("foo", 2)
    log_metric("foo", 3)

    # Log an artifact (output file)
    with open("output.txt", "w") as f:
        f.write("Hello world!")
    log_artifact("output.txt")

没有任何问题。然而，当我在mlflow ui中键入时，我得到了一个错误：无效语法。我可能做错了什么？

中的文档假定您将此代码保存为Python.py脚本，并在终端或其他命令行解释器中运行。 在Terminal或Jupyter中运行脚本时，将自动创建一个名为mlruns的文件夹

默认情况下，无论您在哪里运行程序，跟踪API都会将数据写入mlruns目录中的文件中。然后可以运行MLflow的跟踪UI

如果你想从笔记本上运行MLflow的跟踪UI，你应该写！mlflow ui而不是mlflow ui。您会得到一个语法错误，因为它不是有效的Python语法。如果你跑！mlflow用户界面，您仍然可以在笔记本上查看跟踪用户界面。但是，在这种情况下，您将无法运行任何其他单元格，因为当前单元格一直在运行

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您最好使用Terminal，并在包含笔记本和mlruns文件夹的当前工作目录中运行代码mlflow ui。

对于像我这样的初学者，可能有一个简短的分步列表：如果您想在Jupiter笔记本上本地运行mlflow ui

在mlflow.start\u run中运行您的模型 打开anaconda prompt PowerShell并运行mlflow ui，它将返回一个答案，告诉您该ui现在在本地服务器5000上本地运行 跑mlflow ui正如上面的答案所解释的，单元格应该像上面所说的那样持续运行 现在打开链接：，如上所述