Python 从循环中合并词典

我有使用循环创建的字典：

for (obj1, obj2), df in df2.groupby(['a', 'b']):
    obj_dict = (df
                .query('a == @obj1')
                .query('b == @obj2')
                .set_index('b')['c']
                .to_dict()
               )
    print(obj_dict)

这就是结果：

{'2': '3'}
{'5': '6'}
{'8': '9'}

我想将这些词典合并为一个如下所示的词典：

{'2': '3','5': '6','8': '9'}

我已尝试按建议使用.update，但似乎不起作用：

for (obj1, obj2), df in df2.groupby(['a', 'b']):
    obj_dict = (df
                .query('a == @obj1')
                .query('b == @obj2')
                .set_index('b')['c']
                .to_dict()
               )
    print(obj_dict)
    result = {}
    for d in obj_dict:
        print(d)
        result.update(d)

结果:

{'2': '3'}
2
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-107-ca40733d19d7> in <module>
     10     for d in obj_dict:
     11         print(d)
---> 12         result.update(d)

ValueError: dictionary update sequence element #0 has length 1; 2 is required

我真的不明白为什么结果中的d只是键，而不是实际的字典。

d是键，因为您正在迭代字典本身，而不是字典列表。python特性不是bug。我会稍微改变一下代码

我们定义了一个新的obj_dict，它将包含所有合并的数据。然后我们用从数据帧创建的新dict更新它

obj_dict = {}
for (obj1, obj2), df in df2.groupby(['a', 'b']):
    new_dict = (df
                .query('a == @obj1')
                .query('b == @obj2')
                .set_index('b')['c']
                .to_dict()
               )
    obj_dict.update(new_dict)

---

看起来你的事情有点乱。试试这个：

result = {}
for (obj1, obj2), df in df2.groupby(['a', 'b']):
    obj_dict = (df
                .query('a == @obj1')
                .query('b == @obj2')
                .set_index('b')['c']
                .to_dict()
               )
    print(obj_dict)
    result.update(obj_dict)

---

如果你在字典上迭代，你会在它的键上得到一个迭代器。如果同时需要键和值，则迭代dict.items。