Python Pandas-在比较时从字典中获取相应的值

我有一本这样的字典（不是数据框）

Emp ID  dictvalue
1        True
2        False

  Emp ID    ColA       ColB
     1          A         B
     2          A         A 

我有一个这样的数据框

Emp ID  dictvalue
1        True
2        False

  Emp ID    ColA       ColB
     1          A         B
     2          A         A 

我正在比较可乐和可乐

temp_result_df[res_col_name] = (temp_result_df[primaryreportreqcolname] == temp_result_df[RequiredSecondaryReport_Col_Name])

我在代码中寻找or逻辑，它将通过映射empid从字典中获取dictvalue（布尔值true或false）。 如果为了便于维护，它位于同一行代码上，对我来说会容易得多

大概

temp_result_df[res_col_name] = (temp_result_df[primaryreportreqcolname] == temp_result_df[RequiredSecondaryReport_Col_Name]) | ??...dictvalue......??

此时，我不想将dict作为新列添加到此temp_result_df中。 将字典转换为数据帧并进行连接将是一个简单的解决方案。但是，我将不得不再次删除该列，并且下一个操作将变得更加混乱，因为这在多个地方都存在

预期结果,

  Emp ID    ColA       ColB   result
     1          A         B    True
     2          A         A    True

Emp ID 1在比较ColA和ColB时返回False，但在OR逻辑与来自数据帧的dictvalue进行比较时，它变为True。

使用按位链接

或

：

d = {1:True, 2:False}

df['result'] = (df['ColA'] == df['ColB']) | df['Emp ID'].map(d)
print (df)
   Emp ID ColA ColB  result
0       1    A    B    True
1       2    A    A    True

详细信息：

print (df['ColA'] == df['ColB'])
0    False
1     True
dtype: bool

print (df['Emp ID'].map(d))
0     True
1    False
Name: Emp ID, dtype: bool

---

好。加入将是最简单的解决方案。但在数据帧中执行的操作会受到影响。除非我再次删除该专栏。你能澄清一下你的预期结果吗。为什么两行在结果列中都有'true'？是的，Emp Id 1在比较ColA和ColB时给出了False的结果。但它变成了真的，因为字典的dictvalue有一个OR逻辑。@Hari_Sheldon现在完成了。谢谢。对不起，还有一个，字典不会包含数据框中的所有ID？谢谢。我在尝试应用概念。忘了地图。再次感谢。