我将如何在熊猫中执行更宽的枢轴？（Python）

我有一个数据集，df:

Action                        Date



Begin                         3/16/2020 12:35:47 PM

End                           3/16/2020 12:35:49 PM

Begin                         3/16/2020 01:35:47 PM

End                           3/16/2020 01:35:49 PM

预期结果：

Begin                          End



3/16/2020 12:35:47 PM           3/16/2020 12:35:49 PM

3/16/2020 01:35:47 PM           3/16/2020 01:35:49 PM

结构：

'  Action             Date\n0  Begin  3/16/2020 12:35\n1    
End              3/16/2020 12:35\n2  Begin  3/16/2020 13:35\n3    
End  3/16/2020 13:35'

我所尝试的：

我认为这是一个置换类型的问题，但不是很确定

  df2=df.pivot(columns='Action', values='Date')

这给出了奇怪的NAN值

  df1 = df.set_index(['Action','Date']).unstack().reset_index()

---

任何建议都很有帮助。

您可以使用轴，在结束或开始列上执行：

(df.pivot(columns='Action',values='Date')
 .assign(End = lambda x:x.End.bfill())
 .dropna()
 .rename_axis(None,axis='columns')
)


           Begin                     End
0   3/16/2020 12:35:47 PM   3/16/2020 12:35:49 PM
2   3/16/2020 01:35:47 PM   3/16/2020 01:35:49 PM

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您为熊猫问题共享了R数据结构（

dput

）？抱歉，我不确定如何为熊猫共享dput。让我看看这个upI已经包括了str（df），我会查这个，但是lambda到底是做什么的？（微积分基金会？）：它做什么？一个问题。对于输出，我没有得到am/PM，格式有点不同。数据是否必须首先转换为Datetime？此外，代码适用于我的一个数据集，但在第二个数据集上它不断给出：AttributeError:“DataFrame”对象没有属性“Ended”，我对此进行了研究，但我确实将此名称作为我的dataframeOk这有效！但我不得不对另一个数据集进行分析。我正在研究为什么会这样。为什么我不能将“bfill”同时应用于这两个呢？现在可以了。你有没有办法看看我最近的问题？我正在尝试合并两个数据集，并使用了以下方法：pd.merge_asof（df1，df2，on=“Connect”，by='Start'，tolerance=pd.Timedelta（'20s'），direction='backward'））