Python 有没有办法找到多个数据帧与ax.scatter的相关性

我一直在努力寻找与ax散射的相关性，问题是我有多个数据帧，所以每次我尝试这样做时，都会出现关键错误。你有办法吗？谢谢大家!

import pandas as pd
import pandas_profiling

usd = pd.read_csv("data_usd.csv")
emas = pd.read_csv("emas_.csv")
minyak = pd.read_csv("minyak_brent.csv")
sawit = pd.read_csv("sawit.csv")
kcl = pd.read_csv("kcl.csv")
fosfat = pd.read_csv("fosfat.csv")


df1 = pd.DataFrame(usd)
df2 = pd.DataFrame(emas)
df3 = pd.DataFrame(minyak)
df4 = pd.DataFrame(sawit)
df5 = pd.DataFrame(kcl)
df6 = pd.DataFrame(fosfat)
df_col = pd.concat([df1, df2, df3, df4, df5, df6], axis=1)
df2.columns = ['month_emas', 'price_emas', 'change_emas']
df3.columns = ['month_minyak', 'price_minyak', 'change_minyak']
df4.columns = ['month_sawit', 'price_sawit', 'change_sawit']
df5.columns = ['month_kcl', 'price_kcl', 'change_kcl']
df6.columns = ['month_fosfat', 'price_fosfat', 'change_fosfat']
df_col.columns
df_col.shape
df_col
df_col = df_col.set_index('Month')
df_col.head()
import numpy as np
df_col.corr()
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=(14,8))
ax.scatter(df1['Month', 'Average USD/IDR=', 'Min USD/IDR=', 'Max USD/IDR=','Nb of working days'], df2['month_emas', 'price_emas', 'change_emas'], df3['month_minyak', 'price_minyak', 'change_minyak'], df4['month_sawit', 'price_sawit', 'change_sawit'], df5['month_kcl', 'price_kcl', 'change_kcl'], df6['month_fosfat', 'price_fosfat', 'change_fosfat'])
plt.show()
import seaborn as sns

plt.figure(figsize=(14, 8))
sns.heatmap(df_col.corr())
plt.show()

这是错误 错误总是变化的，当我试图删除df1时，df2成为关键错误

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请公布准确的错误。不清楚哪把钥匙坏了。完成！我已经编辑过了。您的问题与关联或绘图无关，但与您的索引语法错误有关。语法是

df[key]

。如果您输入多个键，如

df[a，b，c，d]

，则它假定

key=（a，b，c，d）

，这正是您得到的错误。您可以将所有数据帧合并到一个表中，也可以为每个数据帧分别调用scatter（尽管我不知道您试图用索引做什么，如果您需要多索引，您可以查找正确的语法）。