Python 日志记录：记录类实例化的位置_Python_Oop_Logging

Python 日志记录：记录类实例化的位置

python oop logging

Python 日志记录：记录类实例化的位置,python,oop,logging,Python,Oop,Logging,我想记录跨脚本的所有文件写入操作，并且我想知道哪个方法/类进行了写入操作。例如，我有这个代码 import logging logger = logging.getLogger('root') #FORMAT = "[%(filename)s:%(funcName)20s() ] %(message)s" #logging.basicConfig(format=FORMAT) logger.setLevel(logging.DEBUG) class FileWrite: def _

我想记录跨脚本的所有文件写入操作，并且我想知道哪个方法/类进行了写入操作。例如，我有这个代码

import logging

logger = logging.getLogger('root')
#FORMAT = "[%(filename)s:%(funcName)20s() ] %(message)s"
#logging.basicConfig(format=FORMAT)
logger.setLevel(logging.DEBUG)


class FileWrite:
    def __init__(self,filename):
        self.filename = filename
        self.f = open(filename,'w')

    def __enter__(self):
        return self.f

    def __exit__(self):
        self.f.close()
        logger.debug("Write to: {}".format(self.filename))

当我运行这样的代码时，我希望能够记录哪个方法进行了写操作

class A:
    def a():
        with FileWrite("file.txt") as f:
            f.write("something")

应该记录“file.txt”是通过方法

A.A

编写的，这是您通常不应该做的事情之一……但有时它是有意义的。我不确定你的案子是否合格，但我会告诉你怎么做

您要查找的是有关调用当前帧的函数的信息。在

inspect

中，文档显示了如何获取此信息：

frame = inspect.currentframe()
caller = frame.f_back
name = caller.f_code.co_name

需要注意的几件事：

这将为您提供代码对象的名称，即用作
```
def
```
time的名称，该名称可能与调用函数的名称不同。重要的是，在您的情况下，在
```
def
```
时间，这只是一个函数，
```
a
```
，而不是一个方法，
```
a.a
```
，因此您不会得到后者。（请注意，回溯打印裸函数名称的方式与打印裸函数名称的方式相同，因为它们具有与此处相同的信息。）
您还可以获得诸如文件名和行号之类的信息（同样，这些信息将在
```
def
```
语句中出现），并且
```
inspect
```
模块可以获得更多信息
在某些情况下，
```
inspect.stack（1）[1]
```
返回的“帧记录”可能有更多的“运行时-y”，而不是定义时间信息，但通常不是这样。（大部分信息直接从帧属性中提取，但其中一些信息被从源代码中提取的信息覆盖（如果可用）。有关详细信息，请参阅。）例如，您可以查看
```
inspect.stack（1）[2][4]
```
以获取源代码行
```
my_A_instance.A（）
```
，您可能会对此感兴趣
这需要Python3.4。如果您使用的是3.3或更早版本，只要您只关心CPython，
```
caller=sys.\u getframe（1）
```
就可以有效地替换前两行
如果您的应用程序是多线程（或绿色线程），则在调用任何慢速/阻塞操作之前，您可能需要显式地
```
del
```
或
```
.clear（）
```
帧对象，如
```
logger.debug
```

不过，这可能会对您有所帮助。