Python 与熊猫一起加入2个CSV

我有2个CSV（emails1.CSV和emails2.CSV）

我需要的是将这两个CSV合并为一个，因为它们太大，无法使用excel

我需要导出到CSV和TXT

我所做的是创建一个Python文件：

import csv
import pandas as pd
import numpy as np

df1 = pd.read_csv("emails1.csv")
df2 = pd.read_csv("emails2.csv")

df3 = pd.merge(df1, df2, on=["email"])
df3.to_csv("final.csv",index=False)

CSV只有电子邮件列

---

谢谢您的帮助。

您错过了加入两个

数据帧的方法。
我只是对给定的代码做了一个小小的调整，它工作得非常完美

import csv
import pandas as pd
import numpy as np

df1 = pd.read_csv("emails1.csv")
df2 = pd.read_csv("emails2.csv")

df3 = df1.merge(df2, on=["email"], how='outer')
df3.to_csv("final.csv",index=False)

请注意
如何
参数，以及调用
合并
的方式

这是
emails1.csv
：

email
one@gmail.com
two@gmail.com

email
three@gmail.com
four@gmail.com

这是
emails2.csv
：

email
one@gmail.com
two@gmail.com

email
three@gmail.com
four@gmail.com

这是执行我的代码后的
final.csv
：

email
one@gmail.com
two@gmail.com
three@gmail.com
four@gmail.com

我希望这就是你想要的。
：-）干杯
 那么，您只想从两个CSV加载并合并电子邮件列，而不关心其他列？对不起，不是concat，是pd.merge吗？在这种情况下，您可以提供一些示例输入和预期输出吗？很难理解您想要什么。输出如下：email1 email1 email1 email2 email2 email2。。。我不知道怎么解释。@jvera不，那不是我问的。我希望您从CSV中获取5行以及预期输出，并使用编辑链接将其添加到问题中。如果你能做到这一点，那么就有可能帮助你。谢谢！，你的代码工作，但我搜索了更多，我发现了你的代码的一个变体：这是你的代码：df3=df1.merge（df2，on=[“email”]，how='outer'）df3.to_csv（“final.csv”，index=False）这是变体：df3=pd.merge（df1，df2，on=[“email”]，how='outer'））df3.to_csv（“final.csv”，index=False）两者都可以工作，但是，为什么要使用df1.merge？有什么不同？另外，您是如何避免电子邮件中的电子邮件2的？因为跳过列的名称。谢谢关于跳过栏目名称，这是熊猫自己做的一个很酷的小把戏。无论何时将csv文件加载到dataframe中，它都会自动将第一行作为列标题行，并将其下方的行作为实际数据。如果您觉得不方便，我想您可以通过在阅读时传递某个参数来避免，如果我没记错的话，我猜“header=False”。关于“merge”的调用方式。。。事实证明我们今天都学到了新东西。当然，合并也行！事实上，它更容易被“接受”。到目前为止，我一直在使用df.merge，这就是我指出这一点的原因。谢谢汉克斯！很好的解释！另一件事，我怎么做加入几个文件？我的意思是，这只适用于2个文件，但是如果我有更多的文件呢？看看熊猫“concat”文档。这就解决了所有问题。