Python 使用jupyter笔记本在一个绘图上绘制3个数据集的3个图形

我有3个数据集，每个数据集包括交易日期和价值。我正在分析这三年的趋势。我有3个单独的图形，但我不知道如何在一个绘图上组合所有3个图形

2016年数据集

df1=pd.read\u csv（r“C:\Users\bhavani.shanmugam\Documents\2016、2017、2018-MY-ID数据集\2016-MY-ID.csv”）
打印（df1）

2017年数据集

df2=pd.read\u csv（r“C:\Users\bhavani.shanmugam\Documents\2016、2017、2018-MY-ID数据集\2017-MY-ID.csv”）
打印（df2）

2018年数据集

df3=pd.read\u csv（r“C:\Users\bhavani.shanmugam\Documents\2016、2017、2018-MY-ID数据集\2018-MY-ID.csv”）
打印（df3）

2016年滚动平均值

bv=df1[['benciialvalue']]
bv.rolling（12）.mean（）.plot（figsize=（20,10），linewidth=5，fontsize=20）
plt.xlabel（'TransDate'，fontsize=20）

我对2017年和2018年的数据集重复了同样的情况。我想知道如何将所有3个结果合并到一个绘图中？
尝试将轴参数输入到
绘图中

bv = df1[['BeneficialValue']]
ax = bv.rolling(12).mean().plot(figsize=(20,10), linewidth=5, fontsize=20)
plt.xlabel('TransDate', fontsize=20);
ax = df2[['BeneficialValue']].rolling(12).mean().plot(ax=ax, linewidth=5)
ax = df3[['BeneficialValue']].rolling(12).mean().plot(ax=ax, linewidth=5) 
plt.show()

可能会有帮助。你能帮我一下吗？