对于python脚本的其余部分，txn.get（“somekey”）是否占用RAM？如果是，如何释放它使用的RAM？

我有一个脚本，试图将数据附加到现有的键/值对。问题是，每当我使用

txn.get（）

获取现有数据时，它都会使用RAM，之后不会释放。当RAM接近极限时，计算机的速度会非常慢，交换空间被越来越多地使用。目前，我还没有达到交换空间的限制，但我担心，如果我的脚本达到该限制，它将停止运行。但是无论哪种方式，如果没有RAM的使用，我的脚本即使有一个小的RAM也能顺利运行

以下是导致我出现此问题的脚本片段：

for p in xrange(strings_number):  
    data=txn.get(struct.pack('i',900000+p))  #I want to reorganize this bytestring into columns
    for j in xrange(col_number):
        to_be_appended=""
        for l in xrange(j*4,len(data),size):
            to_be_appended+=data[l:l+4]
        temp=txn.get(struct.pack('i',j))  #whenever I call txn.get() memory usage gets bigger
        txn.put(struct.pack('i',j),temp+to_be_appended,dupdata=False,overwrite=True)         
        txn.delete(struct.pack('i',900000+p))

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相关的，但不是重复的-。我认为这与此相关，因为您可以在每次循环迭代后调用

gc.collect（）

，看看它是否有帮助。请注意，GC在进行GCs时将使用CPU时间。不过，我并不乐观这会对您的情况有所帮助。遗憾的是，gc.collect（）并不能解决这个问题。在这种情况下，您需要更改代码以在内存中保留较少的相关数据，而不是重复数据。我认为这与此相关，因为您可以在每次循环迭代后调用

gc.collect（）

，看看它是否有帮助。请注意，GC在进行GCs时将使用CPU时间。不过，我并不乐观这会对您的情况有所帮助。遗憾的是，gc.collect（）并不能解决这个问题。在这种情况下，您需要更改代码以在内存中保留较少的数据