Python 在不带标题的表中读取

如何使用pandas读取.csv文件（没有标题）和只需要列的子集（例如总共20列中的第4列和第7列）？我似乎无法执行

usecols

确保指定pass

header=None

并为第4列和第7列添加

usecols=[3,6]

。

为了读取没有标题的csv，并且仅为某些列，您需要传递参数

header=None

和

usecols=[3,6]

对于第4列和第7列：

df = pd.read_csv(file_path, header=None, usecols=[3,6])

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请看

前面的答案是好的和正确的，但在我看来，一个额外的

名称

参数将使其更加完美，并且应该是推荐的方式，特别是当csv没有

标题时

解决方案
使用
usecols
和
名称
参数
补充阅读
或者使用
header=None
明确告诉人们
csv
没有标题（无论如何，两行都相同）

这样您就可以通过

# with `names` parameter
df['colA']
df['colB'] 

而不是

# without `names` parameter
df[0]
df[1]

说明
基于，当显式传递
名称
时，
标题
的行为类似于
无
，而不是
0
，因此当
名称
存在时，可以跳过
标题=无
。
如文档所示：
headerint，整型列表，默认“推断”
要用作列名的行号，以及数据的开头。默认行为是推断列名：如果未传递任何名称，则该行为与header=0相同，并且从文件的第一行推断列名，如果显式传递列名，则该行为与header=None相同。显式传递header=0，以便能够替换现有名称。标题可以是整数列表，指定列上多索引的行位置，例如[0,1,3]。将跳过未指定的中间行（例如，本例中跳过2行）。请注意，如果skip_blank_lines=True，此参数将忽略注释行和空行，因此header=0表示数据的第一行，而不是文件的第一行

类似于数组的名称，可选
要使用的列名列表。如果文件包含标题行，则应显式传递header=0以覆盖列名。此列表中不允许有重复项

columts = ['Day', 'PLMN', 'RNCname']
tempo = pd.read_csv("info.csv", sep=';', header=0, names=columts, index_col=False)

发现您的解决方案很有用。这对我来说是新的==>usecols=[3,6]。
# without `names` parameter
df[0]
df[1]

columts = ['Day', 'PLMN', 'RNCname']
tempo = pd.read_csv("info.csv", sep=';', header=0, names=columts, index_col=False)